实施数据分析过程：高中学生数据素养培养方案

数据的收集、整理与表征，数据的分析与统计推断是高中学生数据分析素养的两个重要维度，涵盖了数据分析的整个过程，内容十分丰富。让学生有效地参与数据分析的全过程，在培养高中学生数据分析素养的教学中，有着极其重要的作用。数据分析的全过程包括设计调查项目，选择调查对象，收集数据；整理数据，提取信息；处理数据，图表表征；构建模型，分析数据；解释数据，获取知识。全过程可以概括为三步：第一步收集数据，第二步用相应的统计方法处理、分析收集到的数据，第三步建立统计模型或运用统计原理，做出统计解释。

数据分析的三个过程是一个有机的整体，缺少哪个步骤都不完整。根据这三个过程，将教学活动也分为三个阶段：第一个阶段是收集数据，让学生亲历数据的产生过程；第二个阶段是处理数据，让学生根据具体的问题，选择恰当的统计量描述数据，用恰当的方法处理数据；第三个阶段是分析数据，对数据做出统计解释。在课堂教学中，教师要给学生提供典型的、完整的学习素材，给学生动眼、动脑、动手、动口的机会，充分调动学生的思维，让更多的学生参与，让参与的学生全程参与。教师要开展实践教学活动，要给学生布置任务，要充分地相信学生，让他们自己去发现生活中的统计问题。数据的收集过程是在课外完成的，这个环节教师很难监管到，所以教师要让学生成立小组，由组长带领并管理成员，组员之间相互监督。学生通过小组合作，设计调查方案，收集数据，亲历数据的产生过程。根据在课堂上学到的统计方法，组内成员共同探究，将收集来的数据进行正确的处理与表征。根据课堂上学到的统计原理，学生对分析数据的结果进行统计解释。(www.xing528.com)

学生只有实实在在地经历了数据分析的整个过程，亲自去思考探究，才能逐渐学会数据分析的基本方法，才能通过加工知识形成自己的认知，掌握技能，也才能体验到数据分析的过程，感受到数据分析与现实社会的密切关系。而且，在这个过程中学生将感受到自己的价值，体验到成功的喜悦，在知识上和情感上得到极大的收获，留下深刻的印象。长此以往，学生会自然而然地形成发现问题、思考问题的意识，具备探索问题、解决问题的能力，也会逐步形成数据分析意识，具备数据分析能力和数据分析素养。以“用样本的频率分布估计总体的分布”为例，第一个阶段是让学生以小组为单位，团队合作，用学到的抽样方法，在网络上搜索资料，设定调查项目，选择抽样方法，收集真实数据。第二个阶段是，课上学生跟随教师课堂教学，学习相关概念，学习用频率分布表和频率分布直方图表征和分析数据，熟悉画直方图的步骤，理解直方图的统计意义，并通过练习巩固强化。第三个阶段是，根据直方图的统计意义，估计总体，并描述总体的统计意义。