数据分析观念包括：了解在现实生活中有许多问题应当先做调查研究，收集数据，通过分析做判断，体会数据中蕴含的信息；了解对于同样的数据可以有多种分析方法，需要根据问题的背景选择合适的方法；通过数据分析体验的随机性，一方面对于同样的事情每次收集到的数据可能不同，另一方面只要有足够的数据就可能从中发现规律，数据分析是统计的核心。
（一）培养学生的数据意识
要了解现实生活中的许多问题，需要用数据来描述和刻画。高中学生的专业课程中也有很多问题需要用到数据，比如物流专业的物流信息、信息专业的语言编程等，都需要大量的数据。为此，应当结合问题先做调查研究，收集数据，通过分析做出判断，体会数据中蕴含的信息。也就是说，要让学生体会到能从数据中提取一些人们所需要的信息。数据是信息的载体，客观地对原始数据进行分析，做出推断并得出结论，数据分析能够帮助人们读懂数据，做出决策。
（二）培养学生能够选择适当的收集和分析数据的方法
要了解对于同样的数据可以有多种分析方法，需要根据研究问题的背景，选择合适的方法。不同的统计方法没有简单意义上的对与错，只有“好”与“不好”。比如，统计图表，对于一组数据，常常可以用不同的统计图表来表示。但是，人们会发现，为了要表达一种信息，解决一个问题，用某些图表会比较合适，也就说比较“好”。又如，想比较各种数量之间的数量关系，用条形统计图比较好；如果数据是随着时间而变化的，要直观了解数据的变化情况，则用折线统计图比较好；要表达某部分数据在整个数据中所占比例情况，用扇形统计图比较好。所以，同样的数据，根据所研究的问题不同，要达到的目标不同，选择的方法也不同。(www.xing528.com)
（三）培养学生能够通过数据分析体验随机性
数据的随机性主要有两层含义：一方面，对于同样的事情，每次收集到的数据可能会是不同的；另一方面，只要有足够的数据，就可能从中发现规律。比如，对使用手机中软件使用频率的研究，首先可以统计数据，如统计一天、一周或更长时间，就会发现每天打开软件的次数是不同的，无法预知。但在多次重复试验后，从数据中会发现虽然每天的次数统计是不同的，但其中有一定的规律，即从中可以推断出每天使用社交软件、音乐软件、视频软件等占总次数的比重，从而得出个人喜好。数据具有随机性，但在大量重复试验后，数据具有一定的稳定性，便于人们从中得出结论。
通过以上三方面培养学生的数据分析素养，对学生发展具有以下意义。第一，可以增强学生的数据意识。高中学生在专业学习中的问题，通过调查研究、收集数据、分析数据、获取信息、做出决策，使学生认识到数据的作用，从而形成用数据统计分析来思考解决有关问题的意识和策略。第二，可以培养学生的创新意识。高中学生对所学知识的理解，在专业领域中想要出类拔萃，通过对某个问题的大量重复试验，分析数据，从而得到有用的数据，才能推断出从未有过的结论。
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