如何进行问卷的信度和效度分析以保证其可靠性和有效性

为了保证问卷具有较高的可靠性和有效性，在正式问卷发放之前，需要对问卷进行预调查，并对调查结果进行信度和效度分析。信度（reliability），又称可靠性，通常是指采用同样的方法、对同一对象进行重复测量时，所得结果的一致性程度，这里指问卷结果具有的一致性或稳定性的程度。效度（validity），又称有效性，通常是指测量结果的正确程度，即测量结果与试图测量的目标之间的接近程度。信度和效度分析，是评价问卷是否具有可靠性和准确性的一种有效分析方法。

信度分析的指标多用相关系数来表示，主要有重测信度法、复本信度法、折半信度法及α信度系数法几种方法，其中Cronbach α信度系数是最常用的信度系数，评价的是各题得分间的一致性，属于内在一致性系数，适用于态度和意见式问卷的信度分析。采用Cronbach α信度系数法进行信度分析。通常认为，信度系数应该在0～1；如果问卷的信度系数在0.9以上，表示问卷的信度很好；如果问卷的信度系数在0.8～0.9，表示问卷的信度较好，可以接受；如果问卷信度系数在0.7～0.8，表示问卷需要调整；如果问卷信度系数在0.7以下，表示问卷的有些项目需要抛弃。

通过专业的统计分析软件（SPSS软件），对调查问卷进行信度分析。首先，需要对问卷的调查结果进行数据整理和数据输入；其次，进行内部一致性分析，在SPSS界面中，按照Analyze→Scale→Reliability Analyze的步骤进行统计处理；最后，按需求输入统计结果，完成信度分析。通过SPSS软件，对整个调查问卷的题目进行了内部一致性分析，最终得到问卷总体的Cronbach α信度系数Cronbach=0.817（信度系数在0.8～0.9），说明调查问卷的信度较好，具有一定的可靠性和稳定性。问卷的信度分析结果，如表4-5所示。

表4-5　调查问卷的信度分析(www.xing528.com)

调查问卷的效度检验主要考察问卷的准确性，目前的研究多采用因子分析方法对问卷的结构效度进行检验。首先采用KMO和Bartlett's球形检验来判断问卷是否适合进行因子分析，KMO值越大，表示变量间的共同因子越多，一般认为KMO＞0.7以上效度可以接受。此外，Bartlett's球形检验是用于检验相关矩阵是否为单位矩阵，若结论不拒绝该假设，则说明变量各自独立。

通过SPSS软件分析，得出问卷的KMO值为0.721，说明适合做因子分析，Bartlett's球形检验的sig.为0.000（＜0.05），检验较显著，说明总体相关矩阵间有共同因子存在，适合做因子分析。将问卷中的原始变量进行因子分析，用主成分分析法提取因子，并将特征值大于1作为提取因子的标准，最终提取出4个因子。通常而言，若问卷的公因子能解释50%以上的变异，且每个条目在相应的因子上有足够的载荷（≥0.4），则认为问卷具有较好的效度。因子分析结果表明，4个因子旋转后的累积贡献率为52.06%，问卷中每个问题的因子载荷量均大于0.4，说明问卷的效度相对较好。通过问卷的信度和效度分析后，即可进行正式的调查研究。