移动图书馆系统设计：满足用户需求规律的体验优化策略

在网络环境下，用户信息需求的心理行为具有一定的特征和规律。同样，在移动互联网环境下，移动图书馆的用户具有相似的需求心理和需求规律，如最小努力原则、穆尔斯定律、马太效应和罗宾汉效应等。

（一）最小努力原则

美国哈佛大学的教授齐普夫（G.K.Zipf）提出了“最小努力原则（principle of least effort）”的理论。该理论认为，人们的各种社会活动均受最小努力原则支配，人们总是想要付出最小的代价而获得最大效益。在解决问题的时候，人们总是力图把所有可能付出的平均工作消耗最小化。最小努力原则，在一些文献中称之为“最省力法则”或“齐普夫的最小努力原理”。在日常生活中，人们总是希望通过最小的努力而达到预定的目标。遵循这一原则，广大用户在使用移动图书馆时，都希望采用最简单快捷的方式获取需要的信息资源和服务。因此，移动图书馆应从用户角度出发，努力为用户提供方便快捷的移动图书馆服务。

（二）穆尔斯定律(www.xing528.com)

美国情报学家穆尔斯（Calvin Mooers）指出，如果一个信息检索系统对于用户而言，获取信息比不获取信息更加麻烦的话，那么用户就会倾向于不使用该系统，这就是著名的“穆尔斯定律”。穆氏定律说明，人们接受信息是需要花费时间和精力的，因此人们并不总是乐于去接受信息。目前，信息界对穆尔斯定律的理解有所改变，将其表述为如下的形式：用户在使用信息检索系统时越困难，花费时间越多，则使用该检索系统的次数就越少。穆尔斯定律与最小努力原则有相似之处，从本质上看，穆氏定律也可看作最小努力原则的一种表现形式。这充分说明，一个人的行为在任何情况下都是受花费最小力气驱使的。因此，移动图书馆在设计时应充分考虑用户的需求体验，尽量为用户提供方便和人性化的移动图书馆系统。

（三）马太效应与罗宾汉效应

马太效应（Matthew Effect）原指强者越强、弱者越弱的现象，广泛应用于社会心理学、教育等众多领域。马太效应源自《圣经·新约》中“马太福音”的一则寓言：“凡有的，还要加给他叫他多余；没有的，连他所有的也要夺过来。”用户信息需求方面，也遵循一定的马太效应。对信息需求量大的用户，其信息需求会越来越多，用户在行为上表现为希望拥有更多的信息；对信息需求量小的用户，其积累的信息量会出现停滞，其信息需求量也会越来越少，这就是信息需求的马太效应。与此同时，用户信息需求也遵循罗宾汉效应：一方面，在信息资源不充分的情况下，用户的信息需求势必受到影响；另一方面，面对信息的激增，多数用户的信息需求水平会逐渐趋于平衡，也就是说，大多数用户的信息需求总量会趋于一个平均值，这就是信息需求的罗宾汉效应。马太效应和罗宾汉效应，其实是一个问题的两个方面。因此，在移动图书馆服务中，是要满足一般用户的需求，还是要满足重点用户的需求，这是一个值得思考的问题。