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探讨教育大数据的价值判断和特点

时间:2023-07-23 理论教育 版权反馈
【摘要】:大数据作为一项强大的分析技术和一种潜在的资源,对教育而言,最重要的是要把握其价值判断功能。但教育如此复杂,因此又决定了教育大数据具有与商业、金融、医学等领域大数据不同的特点。大数据对教育的影响具有两面性,这就要求我们在实践中厘清和把握其真正的价值。目前,教育领域有大量的数据,却没有真正的大数据,根本原因是组织建设落后于技术发展和教育需求。

探讨教育大数据的价值判断和特点

倪闽景

有人将2012年定位教育大数据元年,但几年过去了,成功推进教育信息化的案例却不多,主要原因可能是教育太复杂了,而教育领域使用数据的过程、时间还很短,大数据预判未来的功能没有被彻底激活。

大数据作为一项强大的分析技术和一种潜在的资源,对教育而言,最重要的是要把握其价值判断功能。

教育大数据分为4类:一是教学资源大数据,二是教育教学管理大数据,三是教与学的行为大数据,四是教育教学评估大数据。教学资源平台是大数据产生的基础,教育教学管理系统是大数据持续积累信息的保障,而教与学的行为大数据和教育教学评估大数据则是大数据的核心。

教育大数据的基本取向是为学习者提供更好的服务——通过数据相关性分析,预测并优化学习内容、学习时间和学习方法。大数据主要是分析变量之间的相关性,而不是说明因果关系。比如,有分析报告称,睡满9个小时孩子的学业成绩比较好。这个数据反映的是相关性,而不是因果关系。

大数据技术的本质是通过智能化设备从大量信息中提炼信息,从而预判未来。但教育如此复杂,因此又决定了教育大数据具有与商业金融、医学等领域大数据不同的特点。大数据对教育的影响具有两面性,这就要求我们在实践中厘清和把握其真正的价值。所以,在应用大数据中,我们要关注7个价值判断:

判断一:既然与学习相关的数据变量无法穷尽,那么就从可采集数据的变量开始。学习不仅与大脑直接相关,还与内分泌、肌体等有关,学生学习的结果也不仅与学习时间、学习内容有关,还与教师、家庭、班级、同桌,甚至天气有关,这也是学生在不同班级学习结果大不同的原因。因此,我们在应用大数据时,不要想穷尽变量。变量越多,数据越多,问题就越多,而最终的“噪声”可能会掩盖真相。

判断二:大数据的价值不在于数据之大,而在于其可积累、可挖掘,进而实现从知识关联到学习关联。大数据作为推进教育进步的技术,十分重要,但目前最需要变革的不是技术层面的,而是组织层面的。目前,教育领域有大量的数据,却没有真正的大数据,根本原因是组织建设落后于技术发展和教育需求。数据不可持续采集、不可跨系统关联,这不是技术问题,而是组织问题。围棋规则很简单,却可以演变无数可能;所有遗传信息都可以拷贝到一个容量很小的U盘中,却依旧能够衍生出无数不一样的生命……这都是因为规则。所以,提供大数据服务的企业不必迎合现在的教育,而是要按照教育未来发展所需,构筑一个新的学校教育组织形式。(www.xing528.com)

判断三:大数据服务要从“人怎样才能学得好”向“你怎样才能学得好”转变,明白“你”在看屏幕的时候,屏幕也在看“你”。个性化服务需要精准的信息支持,学习者在得到大数据指引的同时必定越来越透明——这不仅涉及家庭地址通信方式等隐私,也涉及智力水平、兴趣爱好、生活与学习习惯等个人信息,由此就会产生教育伦理问题。因此,数据使用者必须对数据和学习充满敬畏,同时也要争取法律的支持。当然,个性化服务源于精准反馈,而精准反馈也有两面性,比如我们在新闻客户端订阅了感兴趣的内容,就只能在首页看到订阅的内容而看不到其他内容,这就限制了我们的视野。

判断四:未来并不全部由过去决定。当数据成为决定未来的因素时,数据就变成了未来发展变化的原因。预测大坝决堤与预测人类行为的差别在于,人有心理暗示,而大坝没有。分析数据会对每个人都产生影响,不同的是,有的人会产生正反馈,有的人会产生负反馈。比如,大数据告诉大家某个人是笨蛋,那么这个人真的会变成笨蛋,而且越来越笨,这就是正反馈;但有的人因此逆袭,努力证明自己是聪明人,这就是负反馈。

判断五:数据创造不了经历,经历则能够创造数据。数据很重要,但比数据更重要的是教育过程本身的意义,让教育教学活动更有意义,也是大数据分析的目的之一。一个人的胆识、能力与其经历有很大的关系,所以我们要带孩子多经历、多体验,而不是钻到数据堆里不出来。

判断六:不需要对所有数据都进行分析,有些是用来进行审美或回忆的。教育目标固然重要,但不能简单地视其为定量或变量,如责任感、幽默感、沟通能力、领导力,虽然大数据提供了描述的可能性,比如用表情符号来表征,但这些数据的分析还需要更多的时间。因此,建议教师们录下每一节课,最好用VR技术录制,这样录下的课就有了全息数据,待将来技术成熟时,或许可以从中挖掘出更多的信息。这样的数据是不可再生的,更何况这些数据的审美感和资料性弥足珍贵。

判断七:数据不是为了证明,而是为了发现、指引和激励。大数据是一项科学技术,而应用大数据则是一门艺术。比如,大学录取招生就不是科学而是艺术,虽然各类学生的综合素质大数据很有用,但不能演变为招生时的绝对分值,并以此作为录取的唯一标尺。学生的精神世界不是机械的,更不是数据能涵盖的。

大数据应用的重要价值,不仅在于能让学生学得更好,而且还能揭示学习发生的真正原因。当人们不知道万有引力定律的时候,大家就知道树上的苹果会掉下来,但当人们知道万有引力定律以后,便可以制造宇宙飞船。大数据将揭示学习的秘密,一旦学习的秘密被通透地发现,学习将从经典学习阶段进化到超级学习阶段。英国作家萧伯纳说:“理智的人总是让自己适应这个世界,不理智的人总是试图让世界适应自己,然而世界所有的进步总是取决于那些不理智的人。”教育正处于分水岭,因此,还是让我们学会一些不理智吧!

(作者系特级教师、上海市奉贤区副区长)

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