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归纳法的理解和应用:完全归纳法的概念、特点及其在论证中的运用

时间:2023-07-23 理论教育 版权反馈
【摘要】:在进行归纳和概括的时候,解释者不单纯运用归纳推理,同时运用演绎法。(二)完全归纳法1.概念与特点完全归纳推理是根据某类事物每一对象都具有某种属性,从而推出该类事物都具有该种属性的结论。运用完全归纳推理要获得正确的结论,必须满足两条要求。因为完全归纳推理的前提和结论之间的联系是必然的,所以常被用作强有力的论证方法。

归纳法的理解和应用:完全归纳法的概念、特点及其在论证中的运用

归纳推理是一种由个别到一般的推理。由一定程度的关于个别事物的观点过渡到范围较大的观点,由特殊具体的事例推导出一般原理、原则的解释方法。自然界和社会中的一般,都存在于个别、特殊之中,并通过个别而存在。一般都存在于具体的对象和现象之中,因此,只有通过认识个别,才能认识一般。人们在解释一个较大事物时,从个别、特殊的事物总结、概括出各种各样的带有一般性的原理或原则,然后才可能从这些原理、原则出发,再得出关于个别事物的结论。这种认识秩序贯穿于人们的解释活动中,不断从个别上升到一般,即从对个别事物的认识上升到对事物一般规律性的认识。例如,根据各个地区、各个历史时期生产力不发展,所导致的社会生活面貌落后,可以得出结论说,生产力发展是社会进步的动力,这正是从对于个别事物的研究,得出一般性结论的推理过程,即归纳推理。显然,归纳推理是从认识、研究个别事物到总结、概括一般性规律的推断过程。在进行归纳和概括的时候,解释者不单纯运用归纳推理,同时运用演绎法。在人们的解释思维中,归纳和演绎是互相联系、互相补充、不可分割的。

(一)整理方法

通过观察、实验等方法得到的经验材料,需要经过加工整理,才能形成科学的结论。整理经验材料的方法有比较、归类、分析、综合以及抽象与概括等。

1.比较

比较是确定对象共同点和差异点的方法。通过比较,既可以认识对象之间的相同,也可以了解对象之间的差异,从而为进一步的科学分类提供基础。运用比较方法,重要的是在表面上差异极大的对象中识“同”,或在表面上相同或相似的对象中辨“异”。

在进行比较时必须注意以下两点。

(1)要在同一关系下进行比较。也就是说,对象之间是可比的。如果拿不能相比的东西来勉强相比,就会犯“比附”的错误。比如,木之长是空间的长度,夜之长是时间的长度,二者不能比长短。

(2)选择与制定精确的、稳定的比较标准。比如,在生物学中广泛使用生物标本,在地质学中广泛使用矿石标本,用它们来证认不同品种的生物和矿石。这些标本就是比较的标准。研究陨石登月采集的月岩物质,也是将它们同地球上的矿石标本比较。

(3)要在对象的实质方面进行比较。例如,比较两位大学生谁更优秀,必须对他们的思想品德、学习成绩、实践能力等实质方面进行比较,而不是对性别、籍贯、家庭贫富等方面进行比较。

2.归类

归类是根据对象的共同点和差异点,把对象按类区分开来的方法。通过归类,可以使杂乱无章的现象条理化,使大量的事实材料系统化。归类是在比较的基础上进行的。通过比较,找出事物之间的相同点和差异点,然后把具有相同点的事实材料归为同一类,把具有差异点的事实材料分成不同的类。如全世界大约40万种植物,可把它们归为四大类(门):藻菌植物门、苔藓植物门、蕨类植物门和种子植物门,由门再往下分可以得出纲、目、科、属、种各级单位。

归类与词项的划分是有区别的。

(1)思维进程的方向不同。词项的划分是从较大的类,划分出较小的类。而归类则相反,它是从个体开始,上升到类,再上升到一般性更大的类。

(2)作用不同。词项的划分是为了明确词项。归类则是把占有的材料系统化的方法。更为重要的是,由于正确的分类系统反映了事物的本质特征和内部规律性的联系,因而具有科学的预见性,能够指导人们寻找或认识新的具体事物。例如,以达尔文生物进化论为基础建立起来的生物自然分类系统,曾预言了许多当时尚未发现的过渡性生物。始祖鸟就是达尔文所预言并被人找到的一种生物。始祖鸟是介于爬虫类和鸟类之间的中间类型,它把这两类动物之间的空隙填补起来了,说明鸟类是由爬虫类演变而来的。

3.分析与综合

分析就是将事物“分解成简单要素”。综合就是“组合,结合在一起”。也就是说,将事物分解成组成部分、要素,研究清楚了再组合起来,将事物以新的形象展示出来。这就是采用了分析与综合的方法。

例如,分析一篇英文文章的结构,先是得到句子单词,最后得到26个字母;反过来,综合是由字母组成单词,句子,再由句子组成文章,这些是文法所要研究的题材。再如,白色的光经过三棱镜,分解成红色、橙色、黄色、绿色、青色、蓝色、紫色七色光;反过来,七色光又合成白色光。这就是光谱的分析与综合,由此可以解释彩虹的成因。

分析和综合是两种不同的方法,它们在认识方向上是相反的,但它们又是密切结合,相辅相成的。一方面,分析是综合的基础;另一方面,分析也依赖于综合,没有一定的综合为指导,就无从对事物进行深入分析。

4.抽象与概括

抽象是人们在研究活动中,应用思维能力,排除对象次要的、非本质的因素,抽出其主要的、本质的因素,从而达到认识对象本质的方法。

概括是在思维中把对象本质的、规律性的认识,推广到所有同类的其他事物上去的方法。如发现“金属”这一“能导电”的共同本质后,可把这种共同的本质推广到全部金属上去,概括出全部金属都具有“能导电”的属性。

(二)完全归纳法

1.概念与特点

完全归纳推理是根据某类事物每一对象都具有某种属性,从而推出该类事物都具有该种属性的结论。

完全归纳推理的特点是:在前提中考察了一类事物的全部对象,结论没有超出前提所断定的知识范围,因此,其前提和结论之间的联系是必然的。(www.xing528.com)

运用完全归纳推理要获得正确的结论,必须满足两条要求。

(1)在前提中考察了一类事物的全部对象。

(2)前提中对该类事物每一对象所做的断定都是真的。

2.作用

完全归纳推理有两个方面的作用。

(1)认识作用。完全归纳推理根据某类事物每一对象都具有某种属性,推出该类事物都具有该种属性,使人们的认识从个别上升到了一般。比如,上面根据“地球上的大洲”这一类事物的每个对象都有“有矿藏”这一属性,得出“地球上所有大洲都有矿藏”的结论,就体现了完全归纳推理的认识作用。

(2)论证作用。因为完全归纳推理的前提和结论之间的联系是必然的,所以常被用作强有力的论证方法。比如,对于论题“两个特称前提的三段论推不出结论”,可以这样论证:前提是II的三段论推不出结论,前提是OO的三段论推不出结论,前提是IO(OI)的三段论推不出结论,前提是II的三段论,前提是OO的三段论,前提是IO(OI)的三段论是两个特称前提的三段论的全部对象,所以,两个特称前提的三段论推不出结论。

完全归纳推理通常适用于数量不多的事物。当所要考察的事物数量极多,甚至是无限的时候,完全归纳推理就不适用了,而需要运用另一种归纳推理形式,即不完全归纳推理。

(三)不完全归纳法

不完全归纳推理是根据某类事物部分对象都具有某种属性,从而推出该类事物都具有该种属性的结论。不完全归纳推理包括简单归纳推理、科学归纳推理。

1.简单归纳推理

在一类事物中,根据已观察到的部分对象都具有某种属性,并且没有遇到任何反例,从而推出该类事物都具有该种属性的结论,这就是简单归纳推理。

要提高简单归纳推理的可靠性,必须注意以下两条要求。①枚举的数量要足够多,考察的范围要足够广。②考察有无反例。通常把不注意以上两条要求致使样本过少,结论明显为假的简单归纳推理称为“以偏概全”或“轻率概括”。简单归纳推理是归纳推理中最简单的一种方法。但是,尽管如此,其意义却不可忽视。

(1)简单归纳推理有助于发现的作用。当还不能找到概括的充分根据,但已有足够的材料时,就要运用简单归纳推理,做出初步概括,推出一个或然性结论,以作为进一步研究的起点。因而,在形成假说时常用到简单归纳推理。例如,在波义耳定律的发现过程中,简单归纳推理就起了一定的作用。波义耳从自己所掌握的许多实验事实中,概括出“在一定条件下,气体体积和它所受到的压强成反比”这一定律。

(2)简单归纳推理也可以用作论证的方法,在论证过程中发挥一定的作用。中国数学家和语言学家周海中对梅森素数研究多年,他运用联系观察法和不完全归纳法,于1992年首先给出了梅森素数分布的精确表达式,从而揭示了梅森素数的重要规律,为人们探究这一素数提供了方便。后来这一科研成果被国际上称为“周氏猜测”。

2.科学归纳推理

科学归纳推理是根据某类事物中部分对象与某种属性间因果联系的分析,推出该类事物具有该种属性的推理。

科学归纳推理与简单归纳推理相比,有共同点和不同点。

它们的共同点是:都属于不完全归纳推理,前提中都只是考察了一类事物的部分对象,结论则都是对一类事物全体的断定,断定的知识范围超出前提。

不同点如下。

(1)推理根据不同。简单归纳推理仅仅根据已观察到的部分对象都具有某种属性,并且没有遇到任何反例。科学归纳推理则不是停留在对事物的经验的重复上,而是深入进行科学分析,在把握对象与属性之间因果联系的基础上做出结论。

(2)前提数量对于两者的意义不同。对于简单归纳推理来说,前提中考察的对象数量越多,范围越广,结论就越可靠。对于科学归纳推理来说,前提的数量不具有决定性的意义,只要充分认识对象与属性之间的因果联系,即使前提的数量不多,甚至只有一两个典型事例,也能得到可靠结论。正如恩格斯所说,十万部蒸汽机并不比一部蒸汽机更能说明热能转化为机械能。

(3)结论的可靠性不同。虽然二者的前提和结论之间的联系是或然的,归纳强度不必然等于一。但科学归纳推理考察了对象与属性之间的因果联系,因而,科学归纳推理的归纳强度比简单归纳推理的归纳强度大,也就是说,科学归纳推理与简单归纳推理相比,结论的可靠程度大。

科学归纳推理倡导一种面对知识和结论不轻信而加以思考的习惯。这种习惯在资讯发达的时代尤显重要。

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