空间维和智慧化法则耦合的实质是对系统(机器、产品或工程等)在空间的表征(如方向、位置、形状、体积和面积等二级子维要素)进行传感、识别、存储、运算、控制等重构,使之具备感知、记忆与思维、学习与自适应及自主决策等能力,为系统涉及空间维及其二级子维的创新发明问题提供完整的解决方案。
其中,空间维中的方向、位置、形状、体积、面积等二级子维要素可以分别与智慧化法则耦合,重构出多种创新方案。
1)方向和智慧化法则耦合范例
如精确制导技术。精确制导技术是以高性能光电探测器为基础,采用目标识别、成像跟踪等方法控制并引导武器准确命中追踪目标的技术。它主要是以微电子、计算机和光电子技术为核心,自动计算相关坐标并及时纠正制导路线,使得导弹能够精准打击目标,如图4-49所示。
2)位置和智慧化法则耦合范例
如车载导航系统。我国传统的地图更新常常跟不上城市或乡村街道的变化,使司机无法及时获得准确的指令。而利用高空卫星信号可以为司机提供准确智能的导航定位,为人们在行进过程中提供准确的地理信息和清晰的出行路线,如图4-50所示。
图4-49 精确制导技术
图4-50 车载导航仪(www.xing528.com)
3)形状和智慧化法则耦合范例
如机器人。机器人的外形可以做出多种与其行动目的匹配的变化,面部形状可以配合表情变化等。
4)体积和智慧化法则耦合范例
如按摩椅。使用者可选定按摩方式及部位,其中的气囊会依据使用者的体型自动充气固定使用者,因此具有较高的智能特征,如图4-51所示。
图4-51 按摩椅
5)面积和智慧化法则耦合范例
如智能遮阳帘。智能遮阳帘能够自我感知阳光及室温的变化,自动调节遮阳帘的面积,以满足室内的遮阳和控温需求,如图4-52所示。
图4-52 智能遮阳帘
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