探索人口学变量与中国人择偶偏好关系：六大因素分析

在本研究中，主要采用多元线性回归（逐步回归法stepwise）来探讨人口学变量对择偶偏好的影响。在探讨人口学变量对择偶偏好的影响时，由于人口学变量较多，无法用方差分析进行统计。多因素方差分析不能同时探讨多于三个的自变量，而且会出现交互作用不易解释的难题，而多元方差分析则可以同时探讨多个自变量对因变量的作用，并可根据需要加入可能的交互作用。

由于本研究中人口学变量多采用虚拟变量转换，在结果解释上与等距变量有一定差异。对虚拟变量回归结果的解释类似于T检验或方差分析的类别差异检验。

一些变量按照被试反应的情况及数据分析的需要做了调整。年龄上，由于35岁以上年龄的被试较少，故将26～35岁及以上的被试命名为一组；婚姻状况上，由于离异单身和丧偶单身的被试没有，即全部为未婚人士，故不考虑；职业上，由于本研究对社会人士的具体职业不感兴趣，故在统计分析时将这部分被试合并为社会人士一组；学历上，由于高中组、高中以下组被试较少，故合并至大专组，命名为大专及以下组。最终进行统计分析的预测变量为：性别、年龄、学历、职业、出生地、家庭月收入、个人月收入。这七个变量均为分类变量，分析前进行虚拟变量处理，具体处理办法见表6-1。

表6-1显示了择偶偏好各维度对人口学变量的最优回归方程。结果表明：

在社会经济地位维度上，性别、家庭收入、职业、个人收入都对其有显著影响。以往的众多研究都表明女性更关注对方的经济实力，本研究再次证实了这一结论。在社会经济地位、人品事理、情趣维度上，女性比男性被试分数要高。家庭月收入达到1万元以上的被试更注重对方的经济实力，学生以外的社会人士和个人收入较低者的被试的得分显著低于其他组的被试。

对人品事理取向最敏感的影响因素是学历和性别，在人品事理、情趣、个性维度上，教育程度为本科的被试比研究生和大专及以下组的被试要求都高，研究生回归系数为负。女性不仅考虑对方的社会经济地位，还考虑对方的人品事理和情趣，说明女性择偶更谨慎，选婿条件更高、更周全。

学历、年龄和性别与当事人择偶的情趣取向显著相关，而影响最大的是年龄，有一定社会经验的被试体会到更多的情趣，本科组的被试比其他两个学历阶段的被试显示出情趣程度更高。女性比男性浪漫是从古至今的事实。(www.xing528.com)

本科组的被试在择偶时有更大的概率关注对方的具有现代气质的个性，他（她）们更看重未婚对象的性格、无不良嗜好和气质。

只有性别与气质取向显著相关，女性不看重对方的容貌、身材等因素，说明现代女性择偶更理智、更实惠。

生理维度无影响因素与其相关，可以理解为随着社会的进步，人们观念在不断地更新和改变，注重精神生活的享受。

表6-1　择偶偏好对人口学变量的回归结果（N=281）

注：①为了简化结果用C表示截距，以下同。②预测变量设置虚拟变量情况：性别男为0（为参照类），女为1；年龄16～25岁为参照类，1表示26～35岁组；职业，学生为参照类，社会人士为1；如果变量水平多于两个的，先设置参照类，再进行虚拟变量的处理，如出生地省会城市为参照类；学历为大专及以下为参照类；家庭月收入1000元以下为参照类；个人月收入500元以下为参照类；再分别进行虚拟变量的处理。③在统计时，对所有变量进行了多重共线性分析，结果发现方程中不存在多重共线性。下面的统计分析中，均不存在多重共线性问题，故介绍统计结果时略。