商品化的个人信息与自由转让交易市场的发展

首先，信息的数量正在快速增长。有些数据是“天生数字化”的，人们将它们创造出来用于计算机和数据处理系统，比如网页浏览、GPS定位、电子邮件。有些数据是“天生模拟的”，比如相机、摄像设备录制的可视或语音信息，通过可穿戴设备检测到的身体信息，如心率、排汗量。^[90]

其次，信息的格式与来源也越发广泛与多样。数据融合能将分散的数据信息整合在一起。大部分数据来源于以下渠道采集的信息：社交媒体、公众网络、政府的官方记录与数据库信息、聚集商业交易中的个人数据而形成的商业数据库、地理空间数据、各类调查、通过扫描并借助光学字符识别转化形成的电子形式的传统离线文献。而大量具有上网功能与包含传感器的设备的出现，扩大了从物理实体，包括从传感器和射频识别芯片采集数据的能力。在这些数据的来源中存在大量的个人信息。而个人定位数据则来自GPS芯片、无线网络映射、移动设备蜂窝信号基站的三角测量以及个人支付行为等。^[91]

再次，数据分析能呈现个人清晰的行为图谱与个性化的行为偏好。大数据分析的发展可以使得诸多信息相互结合在一起，创造出个人清晰的行为图谱，从而预测消费者的行为与偏好。当相关机构与企业融合了大量不同类型的数据并对其进行分析处理时，就可能在消费者用语言明确表示以前，提供给他们所需要的正确的产品、服务与信息，甚至有意识地引导消费者的消费行为。企业希望通过分析这类数据即刻获益的要求越来越高。这些详细的私人档案在消费者市场、广告市场、在线教育市场、医疗保健领域等市场都备受欢迎。个人信息呈现出巨大的商业价值，这些商业价值在成功的商业模式中得到了淋漓尽致的展现，比如社交网站、搜索引擎、行为广告公司等，依赖于对海量个人信息的掌握，这些公司得以蓬勃发展。^[92]它们所处的市场主导地位与已取得的成功，很大程度上是由它们能接触到的数据信息所决定的。^[93](www.xing528.com)

最后，个人信息的商品化与自由转让交易市场开始萌芽。有学者认为，个人信息的交易市场可能涉及伦理问题，政府难以对其进行规制。国内有学者指出，中国应借鉴金融衍生品市场的模式，建立数据交易市场，通过透明公开的交易平台，发挥资本市场的作用。^[94]另有学者主张，在个人信息财产权的实现方式上，应区分初级市场和二级市场：初级市场是为了订立合同或进行交易而必须向商家披露的个人信息；二级市场则是建立在对个人信息的再次使用基础上的市场。超出原信息采集目的的对个人信息的使用行为，包括信息控制者、使用者许可他人进行使用的，都属于再次使用。^[95]现阶段有关信息交易市场的研究文献还比较少，但实践的开拓已经走到理论研究的前面。在日本，富士通公司建立了数据交易市场——“Data Plaza”，在该网站买卖的数据包括个人在购物网上的购物记录、手机定位信息、社交网站的帖子、出租车上安装的传感器所获得的交通堵塞信息等。在美国，Personal公司鼓励用户上传个人数据，并使用户通过出售数据获得经济收益。Factual公司也推出了数据超市。^[96]Commodity.us网站则鼓励用户从脸书上下载自己的信息，并将信息上传到Commodity.us网站上，网站会评估这些个人信息，对于其中有商业与艺术价值的信息，网站会将其对应的价值支付给用户，使用户从自己的个人信息中获利。这种个人信息市场交易模式被认为是有利于构建个人信息产权保护制度的有益之举。