预测性分析引发的歧视与差别对待：深度分析与理解

2012年5月，联合国“全球脉动计划”发布《大数据开发：机遇与挑战》报告，阐述了大数据在各个行业领域带来的颠覆式改造与创新，指出大数据成为任何人都无法忽视的革命性力量。^[86]这份报告对大数据革命做了详细介绍，尤其关注大数据在全球治理领域的预测、预警功能。报告指出，我们处在一个急剧动荡和变幻的社会环境里，很多时候当确凿的事实出现在新闻头条或治理者案头时，通常已太迟，往往需要花费极为高昂的成本进行补救。大数据技术可以很好地解决这一难题。以联合国脉动计划为例，它利用大数据技术对全球范围内的脸书和Twitter等互联网文本信息与数据进行实时分析与监测，并使用语言解密软件对互联网用户进行“情绪分析”，可以很好地对某个特定地区的疾病爆发、动乱、种族冲突、失业率等现象提供早期预警。^[87]

与此类似，欧洲媒体监测系统每十分钟刷新一次，每天对全球4000个网站的15万条新闻进行监测，对即将发生的事情进行预警。美国政府使用的“综合危机早期预警系统”，也使用大数据技术，帮助中央情报局与国防部监测全球稳定情况。

2014年10月，全球创新机构SecondMuse与世界银行联合发布了《大数据对发展的作用》（Big Data in Action for Development）报告。该报告指出，大数据不仅意味着潜藏的巨大经济价值，它更是提升国家治理和发展能力的新工具。该报告推荐了五个案例模板：利用手机移动终端监测国家真实失业状况；利用互联网高频、实时监测通货膨胀情况；利用农业大数据解决农业治理困境；利用卫星大数据把握气候特征；利用Twitter监测国家民众对于食品价格的情绪和承受力。大数据的预测、预警能力在政府治理、经济治理、公共服务与推进商业创新上都能发挥巨大价值。借助大数据工具，预测与预警可以变得更加敏锐、前瞻与细微。(www.xing528.com)

大数据分析除了能创造巨大的社会价值外，政府和私营部门在数据的分析使用中，也可能给个人带来诸多危害。危害包括有形与无形两方面。有形的危害主要是指财产损失，而无形的危害则是对私人生活与名誉的侵害。需要注意的是，大数据所带来的风险绝不仅仅存在于个人信息保护层面，它还包括对个人与特定群体的歧视与差别对待。这种歧视既有可能产生于非有意的、基于大数据结构与分析方法而产生的结果，也可能源自有意的、掠夺弱势群体利益、进行差别对待的意图。