【摘要】：考情提要考点精讲（一）拟合优度1.多重判定系数多重判定系数：多元回归中的回归平方和占总平方和的比例。此外，还应对回归系数检验的个数进行限制以避免犯过多的第I类错误。表12-1回归分析结果根据以上结果回答下列问题：试建立每天的收入对行驶时间和行驶里程的线性回归方程，并解释回归系数的实际意义。回归系数β2的显著性检验统计量为因而拒绝原假设，即β2检验结果显著。
1.【答案】B
【解析】回归系数的检验采用t检验。线性关系的检验采用F检验，是检验因变量y与k个自变量之间的关系是否显著，其原假设为H0：β1=β2=…=βk=0。
2.【答案】C
【解析】在对因变量y与k个自变量之间的线性关系的检验中，构造的F统计量的分子为回归平方和SSR与其对应的自由度k的比值，分母为残差平方和SSE与其对应的自由度n-k-1的比值，即
3.【答案】C
【解析】估计标准误差是度量各实际观测点在回归直线周围的散布状况的一个统计量，它是对误差项ε的标准差σ的估计，是均方残差（MSE）的平方根，用se来表示。其计算公式为
4.【解析】(www.xing528.com)
（1）所求表如表12-6所示。
表12-6 方差分析表
所以拒绝原假设，即回归方程的线性关系显著。
说明销售量的总变差中，能被销售量与销售价格、年人均收入和广告费用所解释的比例为89.36%，说明回归方程拟合程度较好。
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