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方差分析引论:探究自变量对数值型因变量的显著影响及相关术语解析

时间:2023-07-22 理论教育 版权反馈
【摘要】:考情提要考点精讲(一)方差分析及其有关术语方差分析:通过对数据误差来源的分析检验各总体的均值是否相等来判断分类型自变量对数值型因变量是否有显著影响。双因素方差分析:涉及两个分类的自变量。方差分析要研究的就是行业对被投诉次数是否有显著影响。进行方差分析时,需要考察数据误差的来源。=μk;方差分析备择假设的形式H1:μ1,μ2,…,μk不全相等;均方为平方和除以相应的自由度;在方差分析中,检验统计量。

方差分析引论:探究自变量对数值型因变量的显著影响及相关术语解析

1.【答案】D

【解析】方差分析中的基本假定:

①每个总体都应服从正态分布

②各个总体的方差必须相同;

③观测值是独立的。

2.【答案】B(www.xing528.com)

【解析】方差分析中要比较的是组间均方和组内均方之间的差异,检验统计量,即组间均方除以组内均方。

3.【答案】B

【解析】当检验n个总体的均值是否相等时,若对所有的总体进行两两假设检验,则需要进行次检验。设每次检验犯第一类错误的概率为p,则次检验犯第一类错误的概率为,犯第一类错误的概率明显提高。与此相比,方差分析方法同时检验各总体的均值是否相等,避免了累积错误的出现。

4.【答案】D

【解析】方差分析是一种用于检验多个总体均值是否相同的统计方法,在方差分析中通常假设各总体服从正态分布。组间平方和衡量了除随机误差以外的不同因子水平带来的差异。

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