首页 理论教育 P值决策问题:优缺点及应用于假设检验的方法

P值决策问题:优缺点及应用于假设检验的方法

时间:2023-07-22 理论教育 版权反馈
【摘要】:(二)利用P值进行决策1.传统检验存在的优缺点优点:在确定α以后,拒绝域的位置就确定了,进行决策的界限清晰。(在一个假设检验问题中,利用样本观测值能够拒绝原假设的最小显著性水平称为检验的P值。图8-11双侧检验P值左单侧。因此,在决策过程中,我们可以直接使用P值与需要的显著性水平进行比较。知识点补充P值计算双侧。

P值决策问题:优缺点及应用于假设检验的方法

1.【答案】A

【解析】题中,样本量n=100≥30,σ2未知,在给定的显著性水平α下,对于右单侧检验而言,P值为检验统计量超过由样本所计算出的检验统计量的数值的概率,即P(z>zc)。

2.【答案】A

【解析】P值是当原假设为真时所得到的样本观察结果或更极端的结果出现的概率。如果P值很小,说明这种情况发生的概率很小,而如果出现了,根据小概率原理,我们就有理由拒绝原假设,P值越小,我们拒绝原假设的理由就越充分。(www.xing528.com)

3.【答案】B

【解析】P值就是当原假设为真时所得到的样本观察结果或更极端的结果出现的概率。如果P值很小,说明这种情况发生的概率很小,而如果出现了,根据小概率原理,我们就有理由拒绝原假设,P值越小,我们拒绝原假设的理由就越充分。

4.【答案】A

【解析】t统计量服从对称分布,因此单侧检验时的P值是双侧检验时的P值的一半。

免责声明:以上内容源自网络,版权归原作者所有,如有侵犯您的原创版权请告知,我们将尽快删除相关内容。

我要反馈