【摘要】:当n→∞时,χ2分布的极限分布是正态分布。自由度为1的分布称为柯西分布,随着自由度n的增加,t分布的密度函数越来越接近标准正态分布的密度函数。一般当n≥30时,t分布与标准正态分布就非常接近。+X9~N,N(0,1);因为Y服从正态分布N(0,9),所以χ2,从而即U服从参数为9的t分布。③如果随机变量X服从t分布,则X2服从F(1,n)的F分布。
1.【答案】A
【解析】设样本标准差为S,则在正态总体下,有
2.【答案】A
【解析】因为随机变量X~t(n),所以令,其中,X1~N(0,1),X2~χ2(n),且两个随机变量相互独立,故。(www.xing528.com)
3.【答案】C
【解析】当随机变量X和Y都服从标准正态分布,且两者相互独立时,A,B,D三项均成立。当未给X与Y相互独立的条件时,A,B,D三项均不一定成立,由χ2分布定义知C项正确。
4.【答案】B
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