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生成重要概率分布和密度函数

时间:2023-07-22 理论教育 版权反馈
【摘要】:了解分布函数及密度函数分布是用来描述一个随机变量变化特性的。而分布函数具有一定的连续性。密度函数其实是针对分布函数而提出的,通常是分布函数的一阶导数,反过来分布函数就是密度函数的变上限定积分。Excel中两者我们都能够表示出来,在此我们重点讲述与分布函数相关的问题。现在投资人的要求更高了,他希望能够将分布密度函数画出来看一看,更为直观些。

生成重要概率分布和密度函数

(1)了解分布函数及密度函数

分布是用来描述一个随机变量变化特性的。若称“分布函数”,通常是对一个连续的随机变量而言的。若对于一个离散的随机变量我们通常习惯用“分布列”来表示,而分布列最为简单,其实就是一个表格将这个随机变量可能出现的值以及对应的概率描述出来。而分布函数具有一定的连续性。密度函数其实是针对分布函数而提出的,通常是分布函数的一阶导数,反过来分布函数就是密度函数的变上限定积分。Excel中两者我们都能够表示出来,在此我们重点讲述与分布函数相关的问题。

(2)作一纬的密度函数的图像

如果我们已经知道了一个分布函数,例如一纬的正态分布的密度函数:

我们希望在Excel中画出均值周围三个标准差范围内的图像。Excel自带正态分布密度(函数)NORMDIST(x,mean,standard_dev,cumulative),这个函数将分布函数及密度分布都包含进去了。具体地体现在cumulative这个参数上:若cumulative取为0(或为False),则表示密度分布;若cumulative取为1(或为True),则表示累计分布函数(也就是分布函数的意思)。其他的参数都是自然的理解。例如,现在我们希望看看一个基金收益率的分布情况,该基金年收益率是18%,标准差是5%,某位投资人想算一算他本金不亏损的概率有多大。他可以在某个单元格中,输入=1-NORMDIST(0,0.18,0.05,1)来获得他希望的结果。

现在投资人的要求更高了,他希望能够将分布密度函数画出来看一看,更为直观些。具体操作如图2.32所示。

图2.32(www.xing528.com)

然后根据标准的作图方法可以得到图2.33。

图2.33

读者可以选择各式各样的显示模式,以体现个性化。

[小技巧]:绝对引用与相对引用的切换

在Excel中输入公式时,只要正确使用F4键,就能简单地对单元格的相对引用和绝对引用进行切换。现举例说明。对于某单元格所输入的公式为“=SUM(B4:B8)”。选中整个公式,按下F4键,该公式内容变为“=SUM($B$4:$B$8)”,表示对横、纵行单元格均进行绝对引用。第二次按下F4键,公式内容又变为“=SUM(B$4:B$8)”,表示对横行进行绝对引用,纵行相对引用。第三次按下F4键,公式则变为“=SUM($B4:$B8)”,表示对横行进行相对引用,对纵行进行绝对引用。第四次按下F4键时,公式变回到初始状态“=SUM(B4:B8)”,即对横行纵行的单元格均进行相对引用。需要说明的一点是,F4键的切换功能只对所选中的公式段有作用。

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