最后的设计建议

除了这5个一般性的设计原则之外，我还想提供另外2个建议。首先，当打算组织一个大规模协作项目时，你的第一反应可能是“没有人会参加的”。当然这可能是真的。事实上，缺乏参与者是大规模协作项目面临的最大风险，但该风险通常是因为思考问题的方式不对。许多人会先从自己开始考虑，然后向外扩展：“我很忙，我是不会参与的。而且我不知道任何人会参与。所以，没有人会参与的。”但其实你应该先从所有能连接到互联网的人开始，然后向内缩小，而不是先从自己开始并向外扩展。就算这些人中每100万个人只有一个会参加，那么你的项目也能成功。但如果是每10亿个人才会有一个参加，那么你的项目可能就会失败。由于我们的直觉不擅长区分100万和10亿，所以我们不得不承认很难预测项目是否会有足够的参与者。

为了让这个问题更加具体，让我们再回到星系动物园这个项目。想象一下凯文·肖文斯基和克里斯·林托特两位天文学者正坐在牛津大学附近的一家酒馆，思考着星系动物园。他们永远也不会想到，而且也不可能想到，艾达·伯格斯（Aida Berges），这位住在波多黎各的、有两个孩子的全职妈妈会在一周内完成数百个星系的分类（Masters 2009）。或者想想在西雅图工作并开发了蛋白质折叠游戏的生化学家戴维·贝克的例子。贝克永远也不会想到，来自得克萨斯麦金尼的、名为斯科特·扎克卡内利（Scott“Boots”Zaccanelli）的采购员会白天在阀门厂工作，晚上来折叠蛋白质，而且他最终排在了第6位，他还通过游戏提交了纤连蛋白的一个更稳定变体的可能构象，贝克和他的团队认为这一构象很可能就是正确的，于是决定在他们的实验室合成这一物质（Hand 2010）。当然，艾达·伯格斯和斯科特·扎克卡内利是非典型的，但这就是互联网的力量：有了数十亿的人，发现非典型就是一件平常的事。

其次，除了难以预测参与度，我还想提醒大家，创建大规模协作项目是有风险的。你投入大量精力构建的系统可能是一个没人愿意使用的系统。例如爱德华·卡斯特罗诺瓦（Edward Castronova），这位虚拟世界经济学领域的主要研究人员在获得麦克阿瑟基金会25万美元资助以及一个开发团队支持的情况下，花了近两年时间试图构建一个能让他开展经济实验的虚拟世界，但最终以失败告终，因为没人想在卡斯特罗诺瓦的虚拟世界里玩儿，他的虚拟世界就是没那么有趣（Baker 2008）。(www.xing528.com)

考虑到参与度难以消除的不确定性，我建议大家尝试精简启动方法（Blank 2013）：在投入大量精力开发专门的软件之前，先使用现成的软件构建简单的原型，看看能否证明其可行性。换句话说，在你进行引导测试时，你的项目不会也不应该看起来像星系动物园或观鸟数据库那样完美。这些项目，正如它们今天的成功一样，是大型团队努力多年的结果。如果你的项目注定会失败（这是真的有可能的），那么你会希望它尽早失败。