对于永远在线的大数据，我们仅把它作为实现“星光少年”评比的依据吗？不！我们更多的是对数据进行收集，提取有用的信息，进而处理并分析，归纳、总结深层次的教育教学规律，提供反馈与个性化的概率预测，从而调整教师相关的教学操作，让教育实现“私人定制”。
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例1：同一个班级3个获得“星光少年”金奖的孩子，都获得了7张卡，可以说都是全面发展的，那么他们的各方面能力都一样吗？根据传统的评价模式，我们会认为，成绩优秀且各个方面都发展不错的孩子，能力大体相仿。但如果借用大数据的分析手段，学生个体间的差异性就会清晰地展现出来。通过以上雷达图对3个学生进行分析，我们就会发现：
1.郑同学的体育更出色，通过班主任了解到她是学校田径队队员，曾代表学校参加区运动会并获奖。但是她的科学素养和探究能力相比其他两个同学稍逊。2.林同学和夏同学在科学研究方面强于郑同学，林同学参加区航模比赛得奖，夏同学则在七巧板方面拥有出色的能力，曾在市比赛中获奖，他们的科学研究能力也强在不同的方面。
3.相比之下，夏同学的文学素养高于其他两个同学。
4.在学习能力方面，虽然3个人都得到了12颗“勤学善学星”，但还是略有差异的，夏同学的学习成绩更优秀。
因此，大数据能够让我们更全面地看待学生的发展，发现以往考试成绩所反映不了的深层次问题。当然，如果教师们能及时掌握这些情况，就能对这3名同学采取不同的教学方式。
例2：在某个学期的“星光少年”评比中，四（2）班心怡体健星光卡的得卡人数为22人，四（6）班的得卡人数为38人。同一个年级组，同一个体育老师教，为什么两个班级学生的体育水平会相差这么多？我找出了他们运动会达标的成绩，以跳绳这个项目为例，四（6）班的跳绳成绩不论是优秀率还是平均分，都明显高于四（2）班。
跳绳比赛之前，四年级各班都有每日锻炼的打卡活动，这两个班级的打卡情况如图1-4-10。(www.xing528.com)
对两个班级21天的打卡情况进行横向比较，我们可以发现：
1.两个班级平时参加打卡的总人数相同，都是39人。
2.四（6）班基本上每天有15—20人坚持运动，而四（2）班每天只有5—12个人能够坚持运动。
3.四（6）班打卡率为100%的学生有5个，而四（2）班只有1个。
因此我们可以得出判断：四（2）班平时运动的学生较少，坚持的学生较少，导致体育成绩不够理想，得卡人数相对比较少。下学期要想在这方面有所突破，教师一定要提前督促和提醒。
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所以，对数据的分析、比较可以帮助我们发现问题并做出某些判断，以便采取适当的行动加以指导或干预，也能够有针对性地、个性化地指导学生成长、进步。
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