现在我们采用的工具中比较方便简单的是S—T编码分析工具，S—T分析方法适用于对教学过程及其活动进行分析，包括定量处理和定性评价。它只有两个维度的分析，S和T，S（Student）是学生行为；T（Teacher）是教师行为，减少了模糊性，提高了客观性和可靠性。整个数据采集表只有S和T代码。其设计的基本思想：它可用于对教学过程及其分析进行定量的处理和评价，判断课堂教学性格。S—T法通过计算教师行为占有率Rt和师生行为转换率Ch，将师生互动行为模式分为四类：练习型、混合型、教授型和对话型，并可以诊断教学中的师生互动模式等一系列问题。我采用S—T编码分析工具来分析评价一节小学四年级下学期的信息技术课，课题为《学习软件的安装与使用》。本节课按照新课改及新课标的要求，提升信息素养，让学生在自己的计算机上安装国产《金山画王》学习软件，并在本机上完成一绘画作品的过程，操作性比较强。如果单纯为掌握安装软件知识而学，似乎会造成学生操作的盲目性。因此我首先采用小组合作的方式，注重交流与合作及关照全体学生，并运用“任务驱动式教学方法”，为营造良好的信息环境，以采用首师大虚拟学习社区（基础教育版）为学习平台查看学会安装软件的学习资料，让学生在自主探究学习中真正掌握软件安装的方法。
第一步：采集数据（图1）
这是我们对于这一节课的数据采集表：
（图1）
数据采集具体方法：
1.用多机位拍摄的方法进行课堂实录，拍摄人员必须熟悉授课教师的教学过程，这样便于数据采集准确有效。
2.采用定时采样法记录教学过程中的T行为和S行为，这堂课是40分钟，采样时间（也就是记录时间）间隔为10秒。规定教师的视觉和听觉等信息传递行为为T行为，除T行为以外的所有行为为S行为，也就是全过程只有两个代码S和T。这些数据记录在Excel工具中。
第二步：采集后的数据即可进行技术分析（图2）
（图2）
该工具是通过在Excel的数据导入，就可以迅速统计出相应的数据，如：S、T的个数，以及绘制出S—T曲线图，非常直观。
第三步：得出数据
通过S—T编码分析工具对一节课进行分析，可以明确判断该节课的教学性格，以及总体把握这节课师生的行为比例及师生行为互动比例。
应用——教学模式类型分析（图3）：
（图3）
Rt表示教师行为占有率(www.xing528.com)
Ch表示师生行为转换率
课堂教学类型模式：
练习型：Rt≤0.3
讲授型：Rt≥0.7
对话型：Ch≥0.4
混合型：0.3＜Rt＜0.7
Rt和Ch的具体计算方法：
Rt——表示T行为占有率，即T行为在教学过程中所占的比例，定义如下：
Rt=NT/N N：行为采样总数；NT：T行为数
Ch——表示行为转换率，即T行为与S行为间的转换次数与总的行为采样数之比。
Ch=（g-1）/N g：连数，称相同行为的连续为1个连结果：师生行为转换率Ch=0.39；教师行为占有率Rt=0.58；学生占有率Rs=0.42。
根据数据，本节课应为混合型教学模式。
第四步：做评价反思
上述数据是我们通过采集数据，进行分析所得到的一些结论。如果不是技术支持课堂观察，我想就连这堂课的授课教师本身也很难说出其中的师生互动具体情况如何，而现在通过分析就一目了然。这节课属于混合型教学模式，说明老师已经摆脱了传统的“满堂灌”的现象；学生参与的程度达到了42%；师生行为的转换率相对较低为0.39，已经非常接近“对话”的水平（0.4），说明师生的互动质量应有待提高。
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