大数据的概念与特征

1.大数据的概念

目前关于大数据的概念还没有统一，学者们普遍认同的观点是：大数据是以信息技术为基础的巨量数据资料，拥有“数据量大，类型多样化，价值密度低，速度快时效高”的重要特征，以在短时间内提供大量的数据资料，挖掘有价值的信息，展示隐藏在数据中的规律和发展趋势。第一个提出“大数据”时代到来的是麦肯锡。麦肯锡环球研究院发表的全球研究报告《大数据：创新、竞争和生产力的下一个前沿》中对“大数据”定义如下：大数据是指大小超出了传统数据库软件工具的抓取、存储、管理和分析能力的数据群。总的来说，大数据就是指那些大量、复杂、高速以及变化不定的数据，人们要用先进的技术手段实现信息的收集、存储、管理和分析，挖掘出有效的、有价值的、可利用的数据信息，从而作用于人们的日常生活。大数据最核心的价值就在于对海量数据进行存储和分析，相比其他现有技术而言，大数据的“廉价、迅速、优化”这三方面的综合成本是最优的。

英国著名教授维克托·迈尔-舍恩伯格等人在《大数据时代》一书中前瞻性地指出：大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维，开启了一次重大的时代转型。在大数据的时代背景下，教育也正在面临着新的变革，对教师专业发展的要求，已不再局限于简单的学科理论和教育教学技能的实践能力。为适应教育的变革，教师在专业化发展方面必须树立数据意识、预测意识、个性化意识和自主意识；培养整理分析数据的能力、精确规划能力、个性化教学能力及掌握和应用信息技术的能力。因此，人们通过对数据进行挖掘、利用和分析，可以洞察真正的含义，获得更高的价值。(www.xing528.com)

2.大数据的特征

笔者认为大数据作为一个新兴的概念，站在不同的角度对它的理解也各不相同，不同作者虽立足不同理论的出发点和学科背景，但大数据的核心是数据，数据是统计研究的对象，从大数据中寻找有价值信息的关键在于对数据进行正确的统计分析。笔者比较认同从统计学与计算机科学出发的定义：大数据指那些超过传统数据系统处理能力、超越经典统计思想研究范围、不借用网络无法用主流软件工具及技术进行单机分析的复杂数据的集合。对于这一数据集合，在一定的条件下和合理的时间内，我们可以通过现代计算机技术和创新统计方法，有目的地进行设计、获取、管理和分析，揭示隐藏在其中的有价值的模式和知识。身处大数据这个具有社会性、公开性、广泛性和动态性特征的时代，数据资料可以随时随地产生，不仅数据资料的收集具有动态性，而且数据存储技术、数据处理技术也随时更新，即处理数据的工具也具有动态性，这些显著的特性无疑对教师专业发展产生了具体的影响和作用。