为了调查乡村教师的职业情怀情况，笔者通过到重庆市一些乡村小学实地走访的形式，近距离接触乡村教师，与他们座谈，了解他们对乡村教师职业情怀的看法，将他们所提供的内容与文献资料相结合，编制了《乡村教师职业情怀调查问卷》。如本专题“研究方法”所述，问卷共包括三个部分的内容：第一部分为乡村教师的基本信息，包括性别、年龄、政治面貌、所学专业、学历、婚姻状况等个人信息以及教龄、所执教学校类型、职称、工资等工作信息。第二部分为专门测量乡村教师职业情怀的量表，共包括职业热爱感、职业责任感、职业创新感、职业自信感、职业使命感五个维度，共计23道题。采用李克特5点量表法进行正向计分，1分表示“非常不符合”，2分表示“比较不符合”，3分表示“一般”，4分表示“比较符合”，5分表示“非常符合”，分数越高说明职业情怀越高（此处“高低”实际表示“浓淡”的含义，为方便表述，仍采用“高低”的说法）。第三部分为扩展性问题，主要调查乡村教师对身边教师职业情怀的判断、认为影响乡村教师职业情怀的因素和提振乡村教师职业情怀的方法等。
1.信度分析
在社会科学领域中有关李克特量表的信度估计，一般都采用克隆巴赫α系数，克隆巴赫α系数又称为内部一致性系数。表3-2的分析结果显示，“职业情怀量表”共计23个问题的克隆巴赫α系数数值为0.961，超过内部一致信度标准值0.9，说明23道题的内部一致性佳。且各维度的克隆巴赫α系数数值在0.85～0.91之间，说明问卷整体信度较高。
表3-2 克隆巴赫α系数表
2.因子分析
因子分析法是将描述某一事物的多个变量缩减成描述该事物的具有代表性的少数几个潜在变量的统计方法。本论文采用的是KMO测度和Bartlett球形检验作为检验相关矩阵的指标。从表3-3可以看出，23项基本特征的Bartlett球形检验结果的显著性值为0.000，说明变量之间存在共享因子。该因子分析采用的是主成分分析法。KMO值的变化范围从0到1，该值越接近1，表明越适合做因子分析。具体标准为：数值0.9以上为非常好，数值0.8～0.9为好，数值0.7～0.8为一般，数值0.6～0.7为差，数值0.5～0.6为很差，数值0.5以下不适合做因子分析。表中的KMO取值0.96，说明这23个项目之间具有极强的相关关系，该问卷非常适宜做因子分析。
表3-3 KMO和Bartlett的检验
在公因子方差中，每个项目的提取值表明，因子截取为5个因子时，解释该项目所答数据的变化率，其数值标准为＞0.4，从表3-4可以看出该量表中全部23个项目，提取值均大于0.4，说明因子提取效果比较理想。
表3-4 公因子方差(www.xing528.com)
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表3-5表明因子提取经过旋转之后，其累积贡献率达到74.597%，该数值大于50%，说明提取效果良好，这为我们提取主要因素提供了比较可靠的依据，即用五个潜在因子，可以概括说明23个项目的特征。
表3-5 解释的总方差
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该旋转采用的是最大方差法。根据因子载荷矩阵，可以找出每一个因子具有较大载荷的变量，进而根据因子的原始含量为这些因子命名。分析表3-6发现，根据对乡村教师职业情怀量表的统计数据进行因子分析的结果，将23个项目归结为五个因子。其中，题目1、2、3、4、5、6在第一个因素上的负荷较高，主要是调查乡村教师对职业的热爱情况的题目，因此第一个因素可命名为“职业热爱感”；题目10、11、12、13、14在第二个因素上的负荷较高，主要是调查乡村教师对职业的责任心情况的题目，因此第二个因素可命名为“职业责任感”；题目20、21、22、23在第三个因素上的负荷较高，主要是调查乡村教师对职业的创新情况的题目，因此第三个因素可命名为“职业创新感”；题目15、16、17、18、19在第四个因素上的负荷较高，主要是调查乡村教师对职业的自信情况的题目，因此第四个因素可命名为“职业自信感”；题目7、8、9在第五个因素上的负荷较高，主要是调查乡村教师对职业的使命情况的题目，因此第五个因素可命名为“职业使命感”。
表3-6 旋转成分矩阵
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