假设5-1回归结果的优化方法

表5-3为假设5-1的回归结果，z值是根据公司和年度聚类调整后的稳健标准差计算而得（Petersen，2009）。

表5-3中，ACSS系数显著为正（0.575，z＝1.79），支持了假设5-1，说明审计师—CEO姓氏关联会导致审计师与CEO合谋，从而增加财务错报的风险。此外，审计师—CEO姓氏关联对财务错报的边际影响为1.49%。显然，除了具有统计意义，审计师—CEO姓氏关联对财务错报的影响具有显著的经济意义。

控制变量符号和显著性如下：（1）CEO_ACM系数显著为正（0.528，z＝3.05），表明CEO与审计委员会成员姓氏关联增加了财务错报风险；（2）AUD_EXP系数显著为正，说明公司董事会董事的审计工作经验增加了财务错报的可能性；（3）CI_FIRM（CI_AUD）系数显著为正，表明会计师事务所（审计师）层面的客户重要性增加了财务错报风险，与Guan等（2016）的结果相一致；（4）ROE与SIZE系数显著为负，说明净资产收益率与企业规模是降低财务错报风险的两个因素；（5）RAISE系数显著为负，说明再融资金额较大的企业财务错报的可能更小；（6）国有企业与非国有企业相比，财务错报的可能性更低；（7）GOV_TRA系数显著为负，表明政府透明度指数越高的省，企业财务错报风险越低；（8）BRIBERY系数显著为负，说明贿赂氛围浓厚的省企业财务错报风险越低；（9）LISTREG系数显著为正，表明位于监管力度较大地区的企业，财务重述概率更高。

表5-2　Pearson相关性统计

续表(www.xing528.com)

注：“***”“**”“*”分别代表在1％、5％、10％的水平上显著。变量定义见“附录5-1”。10％、5％、1％显著的临界值分别为0.0433、0.0516、0.0677。

表5-3　审计师—CEO姓氏关联与财务错报回归分析（假设5-1）

注：“***”“**”“*”分别代表在1%、5%、10%的水平上显著。z值经过公司与年度的双重聚类调整（Petersen，2009）。变量定义见“附录5-1”。