表2-4和表2-5使用7个标准化的儒家文化变量即CONF_N(N=1,2,3,4,5,6,7)来检验假设2-1和假设2-2。接下来,本章使用不同的距离标准计算儒家文化变量并重新估计模型2-1和模型2-2,从而检验假设2-1和假设2-2。具体来说,参考Du(2014)和附录2-2中的模型2-3,本章定义CONF_R为公司注册地R千米(R=200,220,240,260,280,300)半径范围内的儒家文化中心的数量。此外,本章还定义了一系列的儒家文化虚拟变量,即CONF_R_DUM,若公司注册地R千米(R=200,220,240,260,280,300)半径范围内有儒家文化中心赋值为1,否则赋值为0。表2-6的Panel A和Panel B分别列示了使用CONF_R、CONF_R_DUM检验假设2-1和2-2的结果。
表2-6的Panel A的(1)~(6)列的结果显示,CONF_R的系数显著为负,支持了假设2-1。Panel A的(7)~(12)列的结果显示,CONF_R×STATE的系数显著为正,为假设2-2提供了强有力的支持。而且正如所预测的,CONF_R与STATE的系数均显著为负,支持了假设2-1和表2-5的结果。(www.xing528.com)
表2-6的Panel B的(1)~(6)列中,CONF_R_DUM的系数显著为负,支持了假设2-1。如列(7)~(12)所示,CONF_R_DUM×STATE(R=200,220,240,260,280,300)的系数显著为正,为假设2-2提供了强有力的支持。而且,CONF_R_DUM与STATE的系数均显著为负,支持了假设2-1和表2-5结果。
表2-6结果表明,使用不同的儒家文化衡量方法,本章的结论依然成立。
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