模型假设及其参数的量化比较分析

本章旨在研究威胁、奖励、反驳和申辩的形式化模型及评价它们的辩论力度强弱的形式化模型，因此，在模型建立之前，需要先做出如下假设：

①根据基于Agent的辩论谈判中的合作伙伴选择过程中所涉及的环境的不同，即Agent之间的辩论谈判可能会涉及一对一、一对多、多对一以及多对多的情况，为方便讨论，本章在对威胁、奖励、反驳和申辩的形式化建模中主要考虑一对一的Agent之间的谈判情况，都假定存在两个Agent，分别称为Agent α和Agent β；而在后面，为评价不同的辩论方式（即威胁、奖励、反驳和申辩）的辩论力度的强弱，则考虑多个Agent之间的谈判情况，分别称为Agent α、Agent β、Agentφ、Agentφ、Agentγ；

②根据参与辩论谈判的Agent在合作伙伴选择过程中所具有的有关辩论谈判的知识，假定参与辩论谈判的每个Agent（如Agent α）都有一个包含周围环境知识的集合Kα，并且它们的知识集合中都包含有随后提出的威胁、奖励、反驳和申辩的形式化模型及评价其辩论力度强弱的形式化模型，此外，由于对周围环境的知识掌握程度不同而使参与辩论谈判的每个Agent的知识集合的其余方面不一定相同；(www.xing528.com)

③根据参与辩论谈判的Agent在合作伙伴选择过程中所具有的有关辩论谈判的经验的变化（如上一章的基于Agent的辩论谈判协议中提到的信念、愿望、意图的更新等），假定参与辩论谈判的每个Agent（如Agent α）都有一个初始经验集合Eα，而从协议的推理规则可以看出，经验集合的变化主要表现为参与辩论谈判的Agent的意图（即目标）的变化，因此，假定参与辩论谈判的Agent都具有一个其自身想要达到的初始目标集合Iα，并且每个Agent的初始目标集合也不一定相同。此外，Iα可以分类并进行量化比较，例如，在本章最后对评价模型的模拟计算和分析中就将Iα和Iβ等分别分解为价格、数量和质量三个指标，并根据拟定数据计算出评价值，从而进行比较；

④在基于Agent的辩论谈判中的合作伙伴选择过程中，对威胁、奖励、反驳和申辩的辩论力度强弱的评价模型的算例分析中的数据的选取范围为1—10之间的整数，相关权重的选取范围为0—1之间的一位小数。