计数资料的统计推断：优化χ2检验

一、四格表资料χ2检验

［例10.6］某医院用两种疗法治疗慢性支气管炎患者220例，治疗结果如表101所示。问两种疗法对慢性支气管炎患者的治愈率是否不同？

(一) 定义变量

(1) 打开SPSS，在变量视图下定义变量，如图1018所示。在“名称”下设置三个变量，分别为“liaofa”、“liaoxiao”和“lishu”，标签分别设置为“疗法”、“疗效”和“例数”，“小数”均为0。

(2) 点击“疗法”变量的“值”下的相应单元格，弹出对话框，对其进行标记，即用1表示“甲疗法”，用2表示“乙疗法”；同样对“疗效”进行标记，即用1、2分别表示“治愈”、“未愈”(图10-18)。

(二) 数据输入与分析

(1) 数据输入  在数据视图下录入数据，如图1019中1所示；根据需要可以按照图1019中2的方法点击菜单栏“视图”中“值标签”，如图1019中3所示。

(2) 数据分析    首先点击菜单栏“数据”，选择“加权个案”，弹出右侧对话框，将“例数”置于“加权个案”中的“频率变量”，点“确定”，如图1020所示。

然后，点击“分析”→“描述统计”→“交叉表”(图1021)，弹出对话框，将“疗法”置于“行”，“疗效”置于“列”，点击“统计量”，勾选“卡方”，点击“继续”、“确定”即出结果(图1022)。

(三) 结果分析

结果显示为三个表格(图1023)，前两个表格显示样本信息，第三个表格为假设检验结果，首先看表格最下方的“0个单元格的期望计数小于5”，若所有理论频数都大于5，则不需校正，第一行即为结果，χ2=4.889，ν=1，P=0.027，差异有统计学意义，可以认为两种疗法对慢性支气管炎患者的治愈率不相同，甲疗法治愈率高于乙疗法。

二、配对四格表资料χ2检验

［例10.7］将150份检品分别接种于甲、乙两种培养基，结果见表102。比较两种培养基的培养效果是否有差别？

表10-2   甲乙两种培养基的培养结果

(一) 定义变量

(1) 打开SPSS，在变量视图下定义变量，如图1024所示。在“名称”下设置三个变量，分别为“jia”、“yi”和“lishu”，标签分别设置为“甲培养基”、“乙培养基”和“例数”，“小数”均为0。

(2) 点击“甲培养基”变量的“值”下的相应单元格，弹出对话框，对其进行标记，即用1表示“+”，用2表示“-”；同样对“乙培养基”进行标记，即用1、2分别表示“+”、“-”(图10-24)。(www.xing528.com)

(二) 数据输入与分析

(1) 数据输入    按照图10-25所示进行数据录入。

(2) 数据分析  同样先将“例数”进行加权(参见四格表资料数据分析步骤一)；然后点击“分析”→“描述统计”→“交叉表”(图1026)，弹出对话框，将“甲培养基”置于“行”，“乙培养基”置于“列”，点击“统计量”，勾选“McNenar(M)”，点击“继续”、“确定”(图10-27)即出结果。

(三) 结果分析

结果显示为三个表格(图1028)，前两个表格显示样本信息，第三个表格为假设检验结果，不显示χ2值，n=150，P=0.017，差异有统计学意义，可以认为两种培养基的培养效果不相同。

三、行×列表资料的χ2检验

［例10.8］将133例尿路感染患者随机分为3组，分别接受三种治疗方法，一个疗程后观察疗效，结果见表103，问三种疗法的尿培养转阴率有无差别？

表10-3     三种疗法治疗尿路感染患者治疗效果

(一) 定义变量

打开SPSS，在变量视图下定义变量，如图1029。可参考图1018四格表资料χ2检验定义变量方法，不同的是疗法有甲、乙、丙三种。

(二) 数据输入与分析

(1) 数据输入    在数据视图下录入数据，如图1030所示。

(2) 数据分析   点击菜单栏“数据”，选择“加权个案”，将“例数”置于“加权个案”中的“频率变量”，点击“确定”。然后，点击菜单栏“分析”→“描述统计”→“交叉表”，弹出对话框，将“疗法”置于“行”，“疗效”置于“列”，点击“统计量”，勾选“卡方”，点击“继续”、“确定”(图1031)。

(三) 结果分析

如图1032所示，第二个表格为假设检验结果，χ2=30.640，ν=2，P=0.000，差异有统计学意义，可以认为三种疗法的尿培养转阴率有差别。

                                                                                                                                                                                                              (王玉平)