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基于大数据的课堂教学模式设计:优化方案

时间:2023-07-18 理论教育 版权反馈
【摘要】:笔者根据课堂的教学特点及需求设计出智慧教学模式,该模式包括课前、课中和课后三大环节,力求达到促进学生智慧生成的目标。课中,教师利用教师端遥控器、学生端遥控器、智能手机或平板等移动终端,通过互动教学系统中的即时反馈功能实时获取学生的课堂数据,掌握学生的学习情况,利用抢权或挑人功能来调动学生的主动性、激发他们的学习兴趣,并在课堂上进行互动,教师依据课堂生成的学生学习数据来制订教学步调。

基于大数据的课堂教学模式设计:优化方案

“模式”一词是由美国的乔伊斯和威尔最先引入教育教学领域的,乔伊斯教授认为,教学模式即学习模式,在助力学生获取基础知识、掌握基本技能与方法、调整自我价值观以及发散思维方式时,也在传授给他们更高效的学习方法,模式的根本目的在于更好地为学生提供学习技能和方法,进而提高学生的学习效率。笔者认为,教学模式是教师根据自我教学认知,并以相关教学理论为思想基础,搭建出以教学活动为核心的教学框架,可以从整体上把控教学进程及各要素之间的关系与衔接度,使整个教学变得有序且可操作性强。笔者根据课堂的教学特点及需求设计出智慧教学模式,该模式包括课前、课中和课后三大环节,力求达到促进学生智慧生成的目标。在建构主义学习理论的支持下,教师可以采用情境教学法进行教学,通过智能客户端可以将课前预习内容推送给学生,从而使学生根据自身需求与经验对知识进行新的建构,将旧知识与新知识更好地融合、改造与重组,让学生将知识与情景相结合,达到一个更好的知识巩固效果。笔者分别从课前、课中和课后对模式展开了构建,在移动终端设备与互动教学系统的辅助下完成了模式的构建,移动终端的应用为整个课堂增添了色彩,遥控器、接收器、智能手机平板的应用为课堂带来了便利;互动教学系统中,对教学数据及质量进行了动态的实时分析与监测,形成的课堂数据分析报告反馈出课堂教学效果,使教师有依据地开展教学。

(一)课前准备

通过云端诊断分析系统采集前测数据产生的学习分析报告,教师结合报告分析学情,并对课本新知特点进行分析,完成相关电子课本资源、小视频或导学案等学习资源的编制,有针对性地进行学习资源的发布。学生在课前对新知进行交流讨论,及时反馈预习情况;教师根据学生对课前预习的反馈情况完成相应的教学设计,制订智慧三维目标,设定智慧模式下的教学重难点,进而预设教学过程,设定教学情境并导入新课,如以微视频、数字故事或小游戏等形式来完成激起导入环节。在此环节中,师生之间进行交流、分享互动,从而能更好地为课中环节做准备。

(二)课中互动(www.xing528.com)

首先,通过课前设计的教学情境,引导学生思考问题,采用问题驱动课堂的方式引入新知,激发学生学习新知兴趣,提升学生思考问题的能力。其次,教师推送学习任务,采用任务驱动法和小组合作学习,促使学生深入理解知识并探索知识,培养他们的合作探究能力。教师引导学生进行课堂交流互动活动,发现共性问题并解决问题。课中,教师利用教师端遥控器、学生端遥控器、智能手机或平板等移动终端,通过互动教学系统中的即时反馈功能实时获取学生的课堂数据,掌握学生的学习情况,利用抢权或挑人功能来调动学生的主动性、激发他们的学习兴趣,并在课堂上进行互动,教师依据课堂生成的学生学习数据来制订教学步调。再次,教师依据课堂中产生的教学数据,分析数据结果即时调整教学计划,开展拓展提升环节,升级任务资源,学生再次展开讨论交流,可利用提示机或智慧助教系统进行典型案例的展示,并利用挑人功能挑选代表进行讲解,完成拓展,促进知识的内化。最后,教师利用系统中的编制习题功能,对学生进行知识测验环节,依据对学生个人测验结果的数据剖析点评课堂。此环节可以以多种形式进行组合,包括学生自我评估、学生之间的评价以及教师评价,教师还可以利用系统中的奖励机制来完成评价环节,促进学生智慧生成。

(三)课后提升

教师通过移动终端向学生推送个性化资源及作业,学生完成作业、查缺补漏。学生完成作业后进行提交,教师查看作业并反馈,及时针对学生的个性化疑难问题完成补救,同时学生之间也进行课后交流互动,总结反思不足之处。教师有针对性地对学生进行个性化辅导,从而提升并反馈学生的学习结果。

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