国内外大数据教育领域研究进程回顾

关于大数据教育领域应用的研究进程，主要基于国内外大型文献资料数据库，采用文献研究法进行梳理。

（一）国内研究进程

国内关于大数据教育领域应用的研究进程，主要基于中国知网论文数据库进行文献检索和分析。在搜索页面选择“高级检索”“主题”作为检索条件，“大数据”并含“教育”作为检索关键词，共得到2375条检索结果；通过人工二次筛选，将检索条件限制在“教育领域”中，剩余结果为1554条，其中，2012年及以前发表的相关文献几近于无，2013年间则有123篇论文得以发表，2014年有454篇，2015年有997篇。由此可见，尽管“大数据”在2012年就因美国政府的一系列举措受到全世界的广泛关注，但我国学者在当时尚未开展大数据在教育领域中的相关研究。2013年，我国关于大数据的一系列研究论文先后发表，标志着大数据在教育领域的潜在价值开始受到关注，我国对大数据教育领域应用的研究进入起步阶段。此后的两年间，研究论文数量大幅增加并呈现逐年递增的趋势，关于推广大数据教育领域应用的研究得到迅速发展。(www.xing528.com)

（二）国外研究进程

国外关于大数据教育领域应用的研究进程，主要基于Web of Knowledge文献数据库和谷歌学术搜索进行文献检索和分析。在前者搜索页面以“主题”作为检索条件，“big data”并含有“education”作为检索关键词，共得到1963条检索结果；通过二次筛选，将检索条件限制在“教育领域”中，则剩余文献数量为817条。在后者搜索页面“big data”并含有“education”作为检索关键词，共得到1660000条检索结果。查阅检索结果的相关性和被引用次数，并将其与具体内容或摘要相结合，可以得出，国外关于大数据教育领域应用的研究领先于我国，如早在2008年就有学者在其论文中指出大数据将带来生物学研究和教学的变革，2012年美国政府颁布《通过教育数据挖掘和学习分析促进教与学》的重要报告之后，更是引发了大数据教育领域应用研究的热潮，涌现了一大批关于教育数据挖掘和学习分析、数据驱动的教育决策、大规模个性化教育、自适应学习系统、基于预测的教学干预等方面的研究。