首页 理论教育 描述性统计方法及应用领域的优化探讨

描述性统计方法及应用领域的优化探讨

时间:2023-07-18 理论教育 版权反馈
【摘要】:表8-1给出了全样本和各分样本中主要变量的描述性统计结果,为增强表中公司之间的可比性,公司R&D投资、主营业务收入以及现金流均被总资产标准化。主营业务收入方面,全样本组的主营业务收入的均值为0.806,大于民营企业和成长企业的均值,小于国有企业和成熟企业的均值,且成长期上市公司的主营业务收入均值与成熟期上市公司的主营业务收入差别较大,平均相差27.8%。

描述性统计方法及应用领域的优化探讨

根据上市公司最终控制人类型,我们将全样本分为国有组和民营组;根据上市公司上市年龄,我们将全样本分为成长组与成熟组,以2007年上市年龄为准,如果公司上市年龄大于10则为成熟组公司,否则为成长组公司。表8-1给出了全样本和各分样本中主要变量的描述性统计结果,为增强表中公司之间的可比性,公司R&D投资、主营业务收入以及现金流均被总资产标准化。从表8-1中可以发现,全样本组中公司研发投资的均值为0.013,小于民营企业组和成长企业组的均值,但大于国有企业组和成熟企业组的均值,这表明平均而言,民营上市公司和成长期上市公司的研发投入要高于国有上市公司和成熟期上市公司。全样本组中研发投资的最大值为0.330,最小值为0.000007,表明各上市公司研发投入的差别较大。主营业务收入方面,全样本组的主营业务收入的均值为0.806,大于民营企业和成长企业的均值,小于国有企业和成熟企业的均值,且成长期上市公司的主营业务收入均值与成熟期上市公司的主营业务收入差别较大,平均相差27.8%。全样本组中,现金流的均值为0.050,大于国有上市公司和成长期上市公司,小于民营上市公司和成熟期上市公司,全样本组中现金流标准差为0.078,说明上市公司样本现金流的波动较小。

表8-1 主要变量描述性统计(www.xing528.com)

免责声明:以上内容源自网络,版权归原作者所有,如有侵犯您的原创版权请告知,我们将尽快删除相关内容。

我要反馈