在这类问卷调研的研究中，未回应偏差（No-response bias）和一般方法误差（common method bias）可能会影响样本的可靠性。未回应偏差（No-response bias），指收回的企业样本与总体参与调研企业的样本在数据分布上存在差异，从而使得收回的样本不能够代表总体。我们采用两种方法来检验这个问题是否存在。第一，我们对比分析了问卷第一部分的关键变量同问卷第二部分的关键变量，观察这两个企业样本群体是否具有一致性，进而判断其是否可以被看作为同一大样本。按照Armstrong和Overton（1977）[310]的建议，我们进行了T检验，结果显示这两个企业样本群体间没有显著差异，可以被视为同一份企业样本。第二，我们还采用t2检验方法在企业大小、行业属性和企业发展阶段等方面对回答者和未回答者进行差异比较研究，结果显示这两个企业样本群体在相关测量指标上没有存在显著差异（p＞0.1）（Lambert和Harrington，1990）[311]。通过这两种检验方法，我们认为未回应偏差问题在本次问卷调研中并不显著。
同一个受访者同时填写自变量和因变量在统计上会引起一般方法误差（common method bias）（Podsakoff和Organ，1986；Podsakoff等，2003）[307，308]。此次调研中，不同的调研部分由不同的受访者填写，同时我们保证每个企业中有2～3位人员来填写相同的问题，这一做法在根本上避免了一般方法误差的产生。
另外，针对认知差异给企业调研数据带来的误差，调研人员会将同一个企业收回的五份问卷进行差异性比较，会对差异比较大的问题与企业进行再一次沟通。另外，我们检验了被调研人员间的差异（Interrater reliability test），结果表明，本次调研的绝大部分指标不存在这一问题。
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