在本研究的主变量中，组织物质、组织发展激励、交易型领导风格与变革型领导风格都由员工打分评价，跨部门协作和组织创造力由公司管理层打分评价。由于本书研究的是组织层面，因此需要将员工和管理层评价得分聚合至组织层面以获得组织层数据。在数据聚合过程中，需要对员工和管理层的填写结果进行一致性检验。研究三调研涉及116家企业，共收集问卷999份，含员工问卷603份和管理层问卷396份。
为检验组织员工数据能否聚合成组织数据，本研究采用了几种方法进行检验。首先是单因素方法分析（One-way ANOVA）。如果组织间方差显著大于组织内方差，则表明数据聚合在理论上是成立的。其次，本研究在将个体数据聚合到组织层次之前，检测了组间差异程度。其中，ICC（1）（intra-class correlation）表示不同组间是否有显著的组间差异。ICC（2）是指群体平均数信度，与ICC（1）以及群体样本数的大小有关。
分析结果如表6-5所示，单因素方差分析显示，组织物质激励[F（115，485）=2.576，p<0.001]、组织发展激励[F（115，485）=3.010，p<0.001]、交易型领导风格[F（115，484）=2.734，p<0.001]、变革型领导风格[F（115，485）=3.082，p<0.001]、跨部门协作[F（115，284）=2.053，p<0.001]、组织创造力[F（114，283）=2.336，p<0.001]，所有F检验值均达0.001的显著水平。上述6个变量的ICC（1）分别为0.379、0.424、0.394、0.422、0.454、0.485，6个变量的ICC（2）分别为0.986、0.988、0.987、0.988、0.990、0.991。所有变量的ICC（1）和ICC（2）基本符合Glick（1985）的标准，表明组间差异足够大，同时组内一致性良好，可对个体层数据进行组织层次数据聚合。组织物质激励、组织发展激励、交易型领导风格、变革型领导风格、跨部门协作、组织创造力的Rwg均值均高于0.9，表明无论是组织的普通员工还是组织的管理层，对同一变量的评价都具有非常高的一致性。(www.xing528.com)
表6-5 组织层变量数据聚合分析结果
注：***p<0.001。
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