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聚合效度与区分效度检验的优化

时间:2023-07-18 理论教育 版权反馈
【摘要】:本书采用验证性因子分析对研究变量进行聚合效度与区分效度分析。随后,根据验证性因子载荷计算每个变量的平均方差抽取量,以此再次检验各变量的聚合效度和区分效度。经过检验,测得组织物质激励、组织发展激励、交易型领导风格、变革型领导风格、跨部门协作和组织创造力的AVE分别为:0.714、0.756、0.746、0.782、0.520、0.711,均大于0.5,说明各个变量有较好的聚合效度。

聚合效度与区分效度检验的优化

本书采用验证性因子分析(CFA)对研究变量进行聚合效度与区分效度分析。首先将包含6个潜变量的结构方程模型作为基准模型,然后通过合并相关潜变量,生成并比较候选因子模型。

表6-2为CFA验证性因子比较结果。其中,六因子模型为基准模型。根据六因子基准模型,本研究测试7个可替代潜在模型:①五因子模型1(将组织物质激励与组织发展激励合并为一个因子);②五因子模型2(将交易型领导风格与变革型领导风格合并为一个因子);③四因子模型3(将组织物质激励与组织发展激励合为一个因子;将交易型领导风格与变革型领导风格合为一个因子);④三因子模型4(将组织物质激励、组织发展激励、交易型领导风格和变革型领导风格合为一个因子);⑤三因子模型5(将组织物质激励和组织发展激励合为一个因子,将交易型领导风格和变革型领导风格合为一个因子,同时将跨部门协作与组织创造力合为一个因子);⑥二因子模型6(将组织物质激励、组织发展激励、交易型和变革型领导风格合为一个因子,同时将跨部门协作与组织创造力合并为一个因子);⑦一因子模型7(所有变量合并为一个因子)。根据表6-2所示,基准模型六因子模型拟合优度最好(χ2/df=1.563,RMSEA=0.055,TLI=0.910,CFI=0.923),说明6个变量具有较好的聚合效度和区分效度。

表6-2 测量模型比较结果

(续表)

(www.xing528.com)

注:因子结构中1、2、3、4、5分别代表组织物质激励、组织发展激励、交易型领导风格、变革型领导风格、跨部门协作和组织创造力。

随后,根据验证性因子载荷计算每个变量的平均方差抽取量(AVE),以此再次检验各变量的聚合效度和区分效度。如果各变量的AVE超过0.5,则表明其变量具有较好的聚合效度;同时,如果各变量AVE的平方根大于该变量与其他变量的相关系数,则表示该变量与其他变量间具有较好的区分效度(Fornell&Larker,1981)。经过检验,测得组织物质激励、组织发展激励、交易型领导风格、变革型领导风格、跨部门协作和组织创造力的AVE分别为:0.714、0.756、0.746、0.782、0.520、0.711,均大于0.5,说明各个变量有较好的聚合效度。另外,各变量的AVE平方根都大于该变量和其他变量间的相关系数(具体可见描述统计表),说明各量表具有较好的区分效度。

表6-3 因子载荷及平均变异萃取量

(续表)

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