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模型假设:团队分组与信息不对称

时间:2023-07-17 理论教育 版权反馈
【摘要】:假设1 团队中有4个员工,将其分成2个团队,并且他们都是风险中性的,具有相同的努力成本函数,都是理性的期望效用最大化者。假设2 因为委托人与代理人之间信息的不对称,委托人无法观测到代理人的工作行为,只能观测到代理人的工作产出。

模型假设:团队分组与信息不对称

假设1 团队中有4个员工,将其分成2个团队,并且他们都是风险中性的,具有相同的努力成本函数,都是理性的期望效用最大化者。

假设2 因为委托人与代理人之间信息的不对称,委托人无法观测到代理人的工作行为,只能观测到代理人的工作产出。代理人在同质组合下的团队产出函数为

代理人在异质组合下的团队产出函数为

其中,a11、a12、a21、a22分别表示4个员工在其工作岗位上付出的努力;x1表示由其中2个员工组成的一个团队的总产出,x2则表示另外2个员工组成的另一个团队的总产出。ε表示外生随机变量且相互独立,ε~N(0,σ2),θij(i,j=1、2,i表示员工所在的团队的代码,j表示员工在团队中的代码)表示的是员工的能力系数,当θij=1时为低能力者,则θij>1时为高能力者。(www.xing528.com)

假设4 因为委托人是风险中性的,委托人的激励合同采用线性形式,员工的收益即为员工基本工资加上可变工资,则员工的收益函数为

假设5 在一个团队中员工之间会进行努力程度的对比,当自身的努力程度低于其他员工时,代理人要承受来自其他同事的惩罚,从而产生负效用。反之,则相反。假设此时社会效用函数的表达式为

当p=1,2,i=t时,j≠p,当i≠t时,j=p,其中γi表示代理人的公平偏好度,且γ1>γ2;atp是aij的同一团队的同事,为了区分2个员工,用t表示员工i所在的团队的代码,p表示员工j在团队中的代码。

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