【摘要】:目前关于双边匹配问题的研究大多是给出关于匹配主体的确定偏好信息,如偏好序信息、满意度打分信息等,给出双边主体的确定偏好信息往往都是在双边主体的所有信息对对方是完全公开和透明的假设情形下。因此,在双边匹配问题中双边主体给出关于对方的序区间偏好信息自然成为双边主体表达个人偏好的一种常见方式。
目前关于双边匹配问题的研究大多是给出关于匹配主体的确定偏好信息,如偏好序信息、满意度打分信息等,给出双边主体的确定偏好信息往往都是在双边主体的所有信息对对方是完全公开和透明的假设情形下。在现实生活中,由于事物的复杂性或匹配主体掌握的信息不完全等因素影响,双边匹配主体很难给出精确的偏好信息,而往往给出不确定或不精确的偏好信息。例如,在大学毕业生与企业的双边匹配问题中,企业对学生的了解仅仅是通过学生个人简历和简单的面试而获得的,由于信息不对称,企业很难全面地了解学生的所有信息,尤其是当企业需要对大量学生进行评价时,往往很难给出每个学生的精确偏好信息;类似地,当学生对不同企业进行评价时,也只能通过企业的现场宣讲或企业网站获得一些简单信息,而无法获得自己感兴趣的所有信息,因此也无法对大量企业给出自己的精确偏好信息[60-63]。需要指出的是,在现实生活的决策问题中,虽然模糊理论和随机方法可以用于描述和表达不确定信息,但是许多情况下决策者往往很难给出隶属函数或概率分布,而序区间由于具有简单、无须任何假设的特点,成为表示不确定性信息的一种有效方法[64-69]。因此,在双边匹配问题中双边主体给出关于对方的序区间偏好信息自然成为双边主体表达个人偏好的一种常见方式。基于此,本书在已有研究的基础上,针对双边主体给出序区间偏好信息的双边匹配问题,研究了一对多两种类型的双边匹配问题,提出了基于序区间偏好信息的稳定匹配方法。(https://www.xing528.com)
免责声明:以上内容源自网络,版权归原作者所有,如有侵犯您的原创版权请告知,我们将尽快删除相关内容。
