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房地产业与建筑业的营业税收入与区域差异的协整关系

时间:2023-07-17 理论教育 版权反馈
【摘要】:我们知道,近年来蓬勃发展的房地产业成为营业税增收的重要基础,房地产业发展的地区差异,带来了各地区行业差距的不同,从而成为区域间营业税基尼系数高居不下的重要原因。据此可知,当房地产及建筑业营业税收入增加1个百分点,区域间营业税收入基尼系数将增加0.335 7个百分点。目前,中国房地产及建筑业的迅猛发展,使营业税的行业差异高居不下,维持在0.8左右,所以这种因果关系是符合预期的。

房地产业与建筑业的营业税收入与区域差异的协整关系

既然行业差距是营业税收入水平差异的首要原因,我们有必要对行业差距做进一步讨论。我们知道,近年来蓬勃发展的地产业成为营业税增收的重要基础,房地产业发展的地区差异,带来了各地区行业差距的不同,从而成为区域间营业税基尼系数高居不下的重要原因。那么,房地产业究竟在多大程度上影响区域间营业税收入差异呢?由于房地产业与建筑业之间存在着密切的关系,下面我们对营业税的区域差异和房地产及建筑业的营业税关系进行实证分析。选取2000—2011年中国区域间营业税收入基尼系数为被解释变量,房地产及建筑业总的营业税收入为解释变量,分别记作Y和X。为减少异方差,对变量取自然对数,分别记作LnY、LnX。首先对时间序列数据的平稳性进行检验。ADF检验原假设是时间序列是非平稳的,当统计量小于临界值,我们就拒绝原假设,认为该序列是平稳的。检验结果表明两个时间序列在10%显著性水平下都是一阶单整的(见表5.5)。

表5.5 ADF单位根检验

注:*(**)表示在5%(10%)的显著性水平下拒绝原假设;趋势假设:检验方程包含截距项和趋势项。

LnY和LnX两个时间序列是一阶单整的,便可以进一步判断区域间营业税收入基尼系数和房地产及建筑业营业税收入之间是否存在长期协整关系。

表5.6的协整检验结果表明,根据迹(Trace)统计量和最大特征值(Max-Eigen)统计量判断,存在唯一的协整关系,其中t为时间趋势项,Ct为常数项:

LnYt=0.335 7LnXt-0.091 2t+Ct

(11.4916)(-13.730 0)

上式反映了2000—2011年间中国区域间营业税基尼系数与房地产及建筑业营业税收入的均衡关系,括号里为t统计量。据此可知,当房地产及建筑业营业税收入增加1个百分点,区域间营业税收入基尼系数将增加0.335 7个百分点。可见,房地产及建筑业对区域间营业税收入差异的影响非常显著。由于本书只须探究二者之间的长期关系,因此不再讨论短期调整的误差修正模型(ECM)。下面对二者关系进行格兰因果检验。(www.xing528.com)

表5.6 Johansen协整检验结果

注:*表示在5%显著性水平下拒绝原假设;趋势假设:时间序列数据存在线性确定性趋势,协整等式包含截距项和趋势项;滞后间隔:1到1。

表5.7表明,在5%的显著性水平下,房地产及建筑业营业税收入是区域间营业税收入差异的原因,但后者不是前者的原因,这说明本书将房地产及建筑业营业税收入作为解释变量的合理性。目前,中国房地产及建筑业的迅猛发展,使营业税的行业差异高居不下,维持在0.8左右,所以这种因果关系是符合预期的。

表5.7 房地产及建筑业营业税收入和区域间营业税收入差异的Granger因果检验

城市化水平的稳步提高、人口流动的增加、居民消费水平的提升以及市场化改革的深入,都形成对房屋越来越大的需求。显然,宏观经济发展对房地产具有推动效应。近年来,国家陆续出台了一系列政策措施,以期治理和规范房地产及建筑行业的运行秩序,平抑市场价格,促进房地产市场健康发展,进而带动国民经济和人民生活水平的提高。尽管这些措施对缩小区域间财政收入差异有间接作用,但是由于房地产的区域差异性,级差收益明显,所以作用微弱。未来,随着我国的城市化进程,房地产的发展空间依然很大,仍然会在很大程度上使各区域财政收入的行业差距乃至产业差距无法缩小甚至加大。为了解决重复征税问题,减轻企业负担,2011年11月17日,财政部国家税务总局正式公布了营业税改征增值税试点方案。根据《财政部国家税务总局关于在全国开展交通运输业和部分现代服务业营业税改征增值税试点税收政策的通知》(财税〔2013〕37号),2013年8月1日,该试点方案推广到全国。截至目前,交通运输业和部分现代服务业,包括研发和技术服务、信息技术服务、文化创意服务、物流辅助服务、鉴证咨询服务、有形动产租赁服务以及广播影视服务,都纳入了营改增试点行业。虽然房地产业还没有纳入试点,但已经进行的试点工作应该能够对缩小区域间财政收入差异起到一定作用。

综上所述,主要由房地产蓬勃发展带来的行业差距是导致营业税收入水平差异的首要原因。也就是说,各地区不同行业发展水平不均衡,带来了营业税收入水平的差异,而营业税是区域间财政收入差异的关键因素,从而引起了各地区财政收入的较大差异。

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