本节主要研究的是退休年龄是否对养老金总额产生影响，因此，在计量实证研究时，将各省份的养老金总额以及各省份的基本养老保险当年结余分别作为被解释变量，在中国统计年鉴中可以获得各地区基本养老保险累计结余，而基本养老保险当年结余可以根据统计年鉴中“基本养老保险基金收入”与“基本养老保险累计结余”之差而得。本节选取2001～2017年共17年的数据，省份为除了香港、澳门和台湾之外的大陆31个省份。解释变量退休年龄的数据无法获得，只能寻找与其高度相关的退休人数作为替代变量。在统计年鉴中，可以获得各省份的“离退人员参加养老保险人数”（简写成退休人数），将其作为解释变量。为了提高模型估计的准确度，在回归过程中，还加入了一些可能会影响养老金总额及养老金当年结余的相关变量作为控制变量，包括人口出生率、人均地区生产总值、城镇居民可支配收入、老年人口抚养比、在职职工参加养老保险人数、地区生产总值、第二产业增加值以及第三产业增加值。为了使绝对值比较大的数据显得平滑一些以及减轻异方差，分别对养老保险累计结余、退休人数、人均地区生产总值、在职职工参加养老保险人数、地区生产总值、第二产业增加值以及第三产业增加值的数据进行取对数处理。
表6-1显示了被解释变量、解释变量以及控制变量的描述性统计，除了人口出生率和老年人口抚养比，其他变量都是取了对数后的描述性统计。可以看出，所有变量的观测值均为527个（17年31个省份），不存在数据缺失的情况。被解释变量总养老金的均值为14.25，标准差为2.87，最小值为-15.40，最大值为18.34；被解释变量当期养老金的均值为11.38，标准差为6.15，最小值为-15.05，最大值为16.58，数值变化比较大，这有利于计量回归估计解释变量对总养老金以及当期养老金的影响。解释变量退休人数的均值为4.93，标准差为1.07，最小值为0.94，最大值为6.70，数值变化也较大，体现出解释变量的变异性。(www.xing528.com)
表6-1 变量的描述性统计
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