实验设计注意各种效应优化

实验经济学就其本质而言，正如博弈论一样无非是经济学的一种新的研究工具或研究方法，这类方法不断发展的最重要成果之一就是使得实验数据成为现代经济学研究中非常重要的数据来源。而由于实验数据的质量严重依赖于实验设计的科学性，因此科学的实验设计在整个实验经济学研究过程中处于最关键的核心地位。由于实验经济学具有以人作为研究对象的特殊性，决定了实验设计所要考虑的因素实际上是相当复杂的，在坚持一些比如随机化和可控性等基本的设计原则之外，还需要注意避免几类常见的效应，这些效应可能会对被试者的决策行为和实验结果造成一定干扰，因此可能使实验本身丧失“内部有效性”（internal validity），从而在一定程度上会对实验数据的可靠性造成威胁，因此在实验设计和实验实施过程中应该运用相应的处理方法尽量避免这几类效应的发生。

l）需求效应

需求效应（demand effect），意思是说实验中的被试者可能会揣摩实验者的意图或者实验本身的目的，并按照他们所认为的实验者希望的决策方式改变自己的选择，也就是说被试者往往出于自身的需要在实验决策中可能会作出取悦实验员的行为，这样就导致他们的决策行为不是纯粹出于金钱的激励而发生决策行为的扭曲。需求效应要求我们在整个实验的设计和进行过程中，应该避免给被试者任何可能的暗示，即不使被试者感觉到某种行为模式是正确的或是预期的，这实际上意味着在实验操作中双盲机制是最好的实验方式，同时意味着实验研究者应尽量避免情境设置，因为在某种特定的情境中，被试者很可能认为他们需要根据实验者的要求进行决策。最后，需求效应说明“匿名性”在实验过程中的重要性，这种匿名性不仅要求被试者在决策互动过程中是完全匿名的，也要保证最后的实验收益所得也是匿名的。

2）框架效应

框架效应（frame effect）是指对同一内容的不同描述可能导致人们的选择会发生变化。由于实验说明的撰写是整个实验经济学研究过程中非常重要的一环，框架效应则要求实验说明的写作应该尽量采用中性的词语和写法。比如在市场交易实验中谈及某种交易对象时一般设定为抽象的商品，而避免提及任何特定商品的名字，因为被试者对特定商品的喜好会影响实验结果。又比如在行为博弈实验中，应该尽量避免出现与“独裁者”“信任方”等类似的语言，而应该用“游戏者A”或“玩家l”等中性术语来代替，公共品博弈中则应该用“贡献为零”来替代“卸责”等。在实际的实验研究中，被试者可能会反馈中性的实验说明因而显得太枯燥，应该用更形象的语言或者结合某种现实的具体情境进行说明，实际上这种情况可能导致的框架效应恰恰会影响被试者的行为决策。不过在此需要说明的是，本书的实验设计中恰好包括“框架依赖”，即我们就是希望通过实验设计来证明在金融市场中框架依赖行为的存在。而我们也确实发现了非中性情景语言的描述对于个体投资者具有不同影响。

3）财富效应

财富效应（income effect或者portfolio effect）。当一个人一旦拥有某项物品，则对该物品的评价比未拥有前大幅增加，财富效应与卡尼曼等人提出的远景理论密切相关，背后的根源是人们的损失厌恶心理。显然，不同的财富禀赋对被试者的行为决策会产生不同的影响，即产生财富效应。财富效应会使被试者对实验的估价过程产生影响，这意味着在实际的实验操作过程中被试者报酬的支付方式是非常重要的。特别是在多期的实验研究中有两类报酬支付方式，一种是通过累积各期的收益给予被试者报酬，另一种则是通过在实验结束之后，随机地选择其中的一期作为被试者的报酬。比如以l0轮的公共品博弈为例，如果支付全部l0轮收益的话可能导致财富效应，因为每一轮博弈之后被试者之间的财富禀赋会不一样，从而对下一轮的决策行为产生影响。因此实验者为得到更科学的结论，往往采用随机抽取一轮的方式作为被试者的最终报酬，这种方法即为随机激励机制（random incentive system）。随机激励机制之所以被广泛使用正是因为它可以有效避免财富效应发生，这样的处理方式也可以使得实验数据的结构更符合各期独立的要求。(www.xing528.com)

4）顺序效应

“顺序效应”（order effect）。在含有多个实验的研究中，需要多次运用被试者进行实验，由于各实验任务的不同，顺序设置可能对实验结果产生影响，其原因是被试者在前面的实验任务中获得了经验从而对他在下一个实验任务的执行中的行为决策有了影响。比如一个含有实验A任务和实验B任务的实验研究，如果把实验A设在前面，则被试者在实验B中的行为可能会受到他在实验A中行为的影响，或者被试者在实验A中已经产生了学习效应，在这种情形下，需要作一个先实验A后实验B以及先实验B后实验A的设置，才能完全消除这种顺序效应所导致的结构性影响。在设计N个实验任务的实验研究中，理论上是N个数的排列才能穷尽这种顺序，而实际操作中往往因为资金和被试样本所限，无法完全做到，但也应该在有限的条件下尽量做到不同的顺序设置。而在实际的数据处理过程中，可以用虚拟变量来代表实验顺序以便在回归分析中加以控制。

顺序效应意味着的工作量是非常惊人的：①不同的实验顺序对应着不同的实验说明撰写；②不同的实验顺序同时要求控制性问题也是不同的；③不同的实验顺序还导致了实验程序需要相应调整和修改。

总而言之，对于每一个不同的顺序应该有一个相应不同的文件夹，该文件夹包括了实验操作的所有材料。

5）其他效应

在具体的实验研究过程中因研究内容的不同还有其他很多种效应，比如混合效应（confounding effect）、尺度效应（scale effect）、声誉效应（reputation effect）、学习效应（learning effect）等，对各种效应的控制和排除是科学的实验设计应该具备的前提条件，唯有如此，才能确保实验数据的可靠性，从而获得令人信服的研究结论。