经济学所面临的困境及其优化措施

与众多学科一样，经济学也具有可观察性。经济学家们已经发展了一系列颇为引人注目且技术复杂性很高的模型，但是评价这些模型预测能力的手段却大大落后了。传统上，经济学家们依靠来自现实市场的统计数据建立起相关的经济理论，但是这些数据通常不能对理论假定进行证伪（falsification）。由于科学仅出自可以进行证伪的理论，我们不能证明某种理论是科学，但我们可以证明某种理论不是科学。经济学所面临的困境也就是找不到合适的办法对现存理论进行证伪。当经济模型变得越来越精确和复杂时，这一问题也变得越来越严重。正因为如此，许多人认为除非我们可以进行受控制的实验，否则对经济理论的检验将永远是有限的。仅仅根据现场数据，人们很难判断一个理论是否失败或何时失败，并正确地指出失败的原因。在理论与受控制的实验观察两者之间的反馈渠道在经济学中基本不存在。这一点是经济学作为一门科学继续发展的障碍。

一种发现经济法则的可能的方法就是通过可控制的实验，但不幸的是，经济学实验显得十分不现实，因此无法进行类似化学家或生物学家所做的实验。想要知道税率对消费的影响，我们不可能在这个月把税率提高一个百分点，下个月降低一个百分点来验证这种影响到底是什么。经济学研究的是许多社会经济因素之间的关系，所以多数情况下人们都无法进行实验，因此经济学的许多理论都无法得到有效的证实，这使经济学家陷入了一种尴尬的境地。(www.xing528.com)

实际上，这是对实验的误解。实验的作用主要是验证（推翻）已有的理论或发现新的规律。针对微观经济学有许多关于特定经济行为的假定和理论，依赖于传统的统计或计量方法进行分析往往会因缺乏合适的数据而失效；如果有数据也会因非正态随机干扰造成的大偏差而使分析结论失败。而精心设计的实验不仅可以生成源源不断的有效数据，还可模拟外界因素突然变化后的经济行为的反应，为判断某一经济理论是否正确提供了一种有效的检验方法或基本工具。正是在这样的背景下，产生和发展了“实验经济学”。作为经济学的一个新的领域，实验经济学是对传统经济学理论的补充和挑战，是用实验的方法来验证传统经济学的理论正确与否。