同许多学科一样，经济学是可被观察的；经济理论的提出是为了解释市场行为。虽然经济学家已经提出了一系列令人印象深刻而且技术复杂的模型，但我们却没有足够的能力来评价这些模型是否具有预测性。按照经济学的传统，经济学理论可以利用现实中自然市场产生的统计数据进行评价。其变量之间往往具有交叉效应，虽然计量经济学家有时能单独解出这些变量的效应，但是自然数据往往不支持理论命题的关键性检验，因为独特的历史情况往往是随机形成的。而且，即使是当这样的情况发生时，它们通常被一大堆混乱的外部因素所包围。随着模型变得更为精确和错综复杂，这些问题也变得更加严重。例如，在博弈理论中，预测往往是基于非常准确的行为假设，因而在实践中我们很难从现实的市场中获得经验证据。
作为这些数据问题的结果，经济学家在评价经济理论时，往往只能基于可能性，或者是基于模型精确性、内部一致性这些内在因素。经济学家满怀信心地建立了一系列精确的经济学模型，而现实中的自然数据却非常混乱，这种强烈的对比甚至让其他领域的科学家感到无奈。例如，生物学家保罗·埃利希（Paul Ehrlich）作出了这样的评价：“问题在于，经济学家的训练方式使得他们对现实世界的运行方式一无所知。经济学家认为世界凭借魔法在运行。”
其他观测性科学通过在被控制的实验室条件中系统性地收集数据，克服了使用自然发生数据的内在障碍。例如，天文学基本定理建立在粒子物理学的基础之上，而后者已经在实验室得到了充分的研究。尽管“实验”的概念对于经济学来说很新奇，但这不能否定从实验室实验中获取经济数据的合理性[1]。(www.xing528.com)
在被控制的实验条件下对于经济理论进行系统性评价，这是经济学近期才呈现出的发展趋势。尽管市场结构的理论分析发端于l8世纪晚期以及l9世纪早期亚当·斯密（Adam Smith）和奥古斯丁·古诺（Augustine Cournot）的开创性思想，但是直到20世纪中期人们才完成了第一个市场实验。尽管开始得很晚，但是使用实验方法评价经济命题在过去的20年中已经变得日益广泛，并且已经提供了连接经济理论和观察结果的一个重要基础。尽管它并不是灵丹妙药，但是实验技术有着重要的优势，它不仅使得数据变得更加专业，还允许对行为假设进行更直接的检验。鉴于越来越多的复杂模型的出现，我们认为经济学将会日益变为一门实验科学。
免责声明：以上内容源自网络，版权归原作者所有，如有侵犯您的原创版权请告知，我们将尽快删除相关内容。
