时间流逝,因人而异。我将告诉你谁的时间缓缓而逝,谁的时间跳跃前进,谁的时间匆匆而过,谁的时间停滞不前。
——威廉·莎士比亚
《皆大欢喜》(As Your Like It)第三幕,第二场
我们并不是最先对时间感兴趣的心理学家。心理学之父威廉·冯特(Wilhelm Wundt)、美国心理学之父威廉·詹姆士(William James)以及社会心理学之父库尔特·勒温(Kurt Lewin),都认识到时间的重要性。他们每个人都发表过关于时间的文章或是做过关于时间的简单实验。勒温甚至高度评价泰勒关于时间和管理的科学原理的应用。不过,很少有心理学家将时间研究作为自己工作的重心。而那些做时间研究的人,又自恃才智,束缚了自己。每个研究者都以他独有的方式定义、测量和讨论时间,而没有试图与其他研究者合作或与同行达成共识。
在过去的20年,我们采访、调查、分析、访谈并观察了数以千计的人,上至耄耋,下至垂髫,年龄最大的有94岁。我们的惊人发现之一就是没有哪两个人对于时间的态度是一致的。今天,只要我们找对地方,就一定能找到和泰格、阿卜杜勒和爱德华相似态度的人。
时间观念的传统定义
威廉·詹姆士(美国心理学之父,亨利·詹姆士之兄)
时间观念是有关“流”的其他方面的知识——过去或未来,近前或遥远,它始终与我们有关现在事物的知识相融合。
库尔特·勒温(社会心理学之父)
时间观念是一个人在特定时间对于心理未来和心理过去的个人观点的总和。
保罗·弗雷斯(Paul Fraisse)(时间心理学之父)
我们在任何特定时间的行动不仅取决于在那一时刻我们所处的境况,还依赖于我们所曾经历过的一切以及对未来的期许。我们的每一个行动都考虑到了这些,只不过有时比较明确,有时比较含蓄……可以说我们的每一个行动都是发生在一个时间界面,它取决于其发生时我们的时间性情境。
津巴多和博伊德(本书作者)
时间观念经常是我们每个人对于时间和过程的一种无意识的个人态度,这种状态使持续不断的存在性信息被按时间编入不同的种类而赋予我们的生活以秩序、连贯性以及意义。
对于习惯于组织、计算、分类和标记现象的科学家来说,这种对于时间态度的差异造成很大的困扰,使科学家们很难找出人们的相似点。心理学需要一致的尺度和词汇来讨论时间。所以,20年前我们开始着手制定一个有关时间观念的量表,并在1997年和1999年出版发行了“津巴多时间观念表”(ZTPI)和“超未来时间观念表”(TFTPI)。正如我们所希望的,这些衡量标准已经被采用并在美国、法国、西班牙、巴西、意大利、俄罗斯、立陶宛、非洲和其他国家得到广泛验证。(www.xing528.com)
你的时间观念反映了你的态度、信仰和有关时间的价值观。例如,你是否花费更多时间用来思索过去、现在和未来?当你思考过去、现在和未来的时候,你的想法是积极的还是消极的,快乐的还是悲伤的,充满希望的还是恐惧的?你的时间观念会帮助你确定这类问题的答案并反映你的思想、感情和行为。事实上,这能反映出你生活的各个方面。
我们的研究表明,时间观念有多个维度。就像你不能用一个数字把握一个木箱的所有维度一样,你需要测量长度、宽度和高度;你也不能以一个数字把握时间观念的多个维度。时间观念还将不断涌现、变化和发展,而我们为西方世界界定了六个时间观念:两个过去维度,两个现在维度和两个未来维度。这些时间观念被命名为:
·消极的过去时间观;
·积极的过去时间观;
·宿命主义的现在时间观;
·享乐主义的现在时间观;
·未来时间观;
·超未来时间观。
理论上,这些时间观念彼此没有相关,你在某一维度的得分与其他维度的得分无关。然而在现实中,我们发现在个人的时间观档案中存在着一致的模式。
我们建议您在阅读后面的内容之前,先完成“津巴多时间观念表”和“超未来时间观念表”。您可以点击www.thetimeparadox.com完成它们,也可以在本书所附的测试中完成,并上网查阅比较你的分数。不要担心,这些答案没有对错之分,并且只有你本人知道结果。作弊可是有惩罚的哟——它会剥夺你了解自己以及自己在这个世界中的处境的独特机会。
以后的章节将详细讨论每个类别,帮你确定最有益于你自己生活状况的时间观念——帮你找到最适合你观察世界的“时间眼镜”。
另一个现在导向的时间观被称做“整体的现在时间观”。它涉及能让人生活在现在的修养,还涉及让人在以目前为重点的延展状态中把过去和未来包容进来的修养。这种时间意识是禅宗的中心,禅宗冥想法是实现这一独特意识状态的一种手段。由于它在西方不像在东方那样常见,并且它的组成部分过于模糊,所以我们没有把它包含在我们的津巴多时间观念表的评估体系中。然而这是一个非常重要的“时区”,它和我们研究过的两种现在“时区”——享乐主义和宿命主义的现在有所不同。
现在让我们看看你的时间观念和那些做过我们题目的人相比会有怎样的结果。后文所描述的人物虽然是我们整合出来的,但他们的特征是基于多年的研究以及成千上万的数据而得出的。
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