监测续保率，保留客户，提高业绩

在激烈的市场竞争下，保险公司的前置销售成本非常高，个别渠道的佣金甚至超过首期保费，如果客户在保险期满能够选择续约，则可以大大节约成本。特别是对已经拥有一定规模的保险公司，续保率的意义更为重大。通过大数据分析可以提高客户的续保率，尽最大可能留住高价值的老客户。

保险公司可以利用客户信息、险种信息、销售人员信息等结构化数据以及通过外部来源收集到的客户交互信息等非结构化数据，建立起数据分析模型，筛选出影响保单失效、客户退保、满期不续保的关键因素，对客户续保概率进行估算，识别出高风险脱保客户，并量身定做解决措施，尽可能降低客户的流失率。如提醒分期缴费的客户及时缴费，对暂时性财务周转困难的客户给予恰当的建议或保费缓交政策。

太平洋保险公司的网销渠道就是通过大数据技术对客户流失原因进行分析并提出解决方案的。太平洋保险公司通过专业的数据分析，在险种报价、提交核保、在线支付等关键环节的后台植入监控工具，对输入框和按钮进行行为监控，记录客户对各个页面的访问情况；通过客户调研、回访等方式收集大量真实的客户声音；建立客户全视图数据库。对收集到的数据进行客户分析，对可能流失的客户提出解决方案并且对方案的效果进行追踪评估，以此来达到最大限度地挽留客户的目的。(www.xing528.com)

Nationwide保险公司是美国最大的金融保险服务公司之一。近年来，Nationwide 保险公司通过实施大数据分析转型项目来提高客户留存率并取得积极的效果。他们将各个渠道所收集到的信息对所有客户进行定期分析，从多个维度对客户进行打分以辨别其留存率的高低。对高脱保风险的客户执行个性化的挽留方案。之后保险公司的客服人员会主动联系客户，由于掌握了客户的最新动态及其最关切的问题，客户会觉得保险公司是真正了解他们并希望与他们长期合作的，因此，这些方案能够打动客户。通过大数据分析项目，Nationwide保险公司的客户挽留率增加了1.5% ～2%，每增加1 个百分点，公司都会得到数千万美元的回报。