大数据筛选理想品牌代言人

品牌代言人在品牌的传播中扮演着重要的角色，代言人本身所具备的形象特质对用户的消费选择产生影响。过去在选择代言人上，印象和直觉在决策中占据着重要位置。随着互联网的普及，在大数据精准定位的帮助下，保险公司选择代言人上可以有更科学的途径。来看一下百事可乐是如何利用大数据选择代言人的。百事可乐借助品牌探针发现吴莫愁具有坚持自我、特立独行的气质，和百事可乐品牌的内涵非常符合。从百度指数、百度风云榜等得到的数据发现吴莫愁的关注度和知名度非常高。吴莫愁是一位颇具争议的人物，但根据百度大数据的分析，这些争议并非是她本身的负面新闻造成的，而是源于观众对她不同的感觉。通过进一步分析这些数据，百事可乐发现吴莫愁具有相当多的美誉度，并且个性鲜明，带有很强的新生代正能量。大数据的分析促使百事可乐最终签下了歌坛新秀吴莫愁。另外，通过百度司南，百事可乐了解到吴莫愁的关注人群以北部城市居多，因而加大了对这些地区广告投放的力度。事实证明，吴莫愁代言百事可乐后实现了双赢，百事可乐品牌的关注度增长了，吴莫愁的人气也达到了一个新的高峰。保险公司可以借鉴百事可乐的成功案例，借助数据平台寻求最佳的保险代言人和最佳的保险产品宣传方式。

【注释】

[1]Facebook是美国的社交网络服务网站。(www.xing528.com)

[2]Twitter是美国社交网络及微博客服务的网站，是全球互联网上访问量最大的十个网站之一。