数据本身并不产生价值，如果数据仅仅用来储存，那么泛滥的数据将会带给我们很多麻烦。反之，如果能驾驭数据，利用大数据对实务产生帮助才能体现出数据的价值。不同领域、不同企业、不同业务的需求，数据集合和分析挖掘目标存在差异，因此它们所运用的大数据技术和大数据信息系统也可能有很大的不同，但如果坚持“对象、技术、应用”三位一体同步发展，就能够充分实现大数据的价值。目前我国规模以上公司搭建大数据平台情况的统计图如图1.1 所示，预计未来我国智慧经济年均增速约为14%，截至2025 年智慧经济的贡献有望达到7.8 万亿。
图1.1 规模以上公司搭建大数据平台情况统计图
资料来源：2016年中国大数据交易产业白皮书(www.xing528.com)
最初，互联网公司可以收集到大量有价值的数据，它们通过新兴的数据处理技术，可以解决在小规模数据基础上无法完成的事情，从而获取利益。现在，越来越多的行业都将目光转向了大数据，大数据的运用从互联网公司延伸向传统行业，营销领域、农业、通信业、医疗卫生行业、政府及公用事业行业、金融行业等都可以利用大数据创造出新的价值。生物科学第一次破译人体基因密码的时候用了10 年的努力才完成30 亿对碱基对的排序，而10 年之后借助基因仪，这样的工作只需要15 分钟就可以完成。金融行业数据类型丰富，数据质量好，信息化程度高，走在运用大数据的传统行业前列。美国股市三分之二的交易都是由建立在数学模型和算法之上的计算机程序自动完成的，这些程序会根据大数据来预测利益和降低风险。保险业和大数据也有天然的联系，保险产品定价的基础建立在大数法则之上，大数据的运用可能会对精算技术产生变革，进而影响保险产品定价。除此之外，在保险公司产品的销售、风险的控制、反欺诈等方面，大数据都可以发挥作用。图1.2 是金融大数据应用市场规模的预测图，随着大数据的推广，金融行业可以找到新的增长方式。
图1.2 金融大数据应用市场规模预测
资料来源：前瞻产业研究院
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