【摘要】：麦肯锡报告对大数据的定义是“大小超出了传统数据库软件工具的抓取、存储、管理和分析能力的数据群”。大数据应用是指对特定的大数据集合，集成应用大数据技术，获得有价值信息的行为。大数据工程指大数据的规划建设运营管理的系统工程。大数据科学关注大数据网络发展、运营过程中发现和验证大数据的规律及其与自然和社会活动之间的关系。
2011 年5 月，全球知名咨询公司麦肯锡（Mckinsey）发布了《大数据：下一个创新、竞争和生产力的前沿》的研究报告。这份长达150 多页的报告系统地阐述了大数据的概念，预测了全球数据发展的趋势，详细列举了大数据的核心技术，深入分析了大数据在不同行业的应用，并且提出了政府和企业决策者应对大数据发展的策略。麦肯锡报告对大数据的定义是“大小超出了传统数据库软件工具的抓取、存储、管理和分析能力的数据群”。大数据被认为不仅仅是海量数据，最初由道格拉斯·兰尼所归纳的3 V特征，也被扩展至6 V加1C，即数据体量大（Volume），类型多样化（Variety），处理速度快（Velocity），应用价值大（Value），数据获取与发送的方式自由灵活（Vender），数据分析处理后结果的真实准确性（Veracity）及处理和分析难度非常大（Complexity）。
如今大数据不仅用来描述大量数据，还涵盖了处理数据，从某种程度上说，大数据是数据分析的前沿技术。大数据可以分成大数据技术、大数据应用、大数据工程和大数据科学等领域。大数据技术是指从各种类型的大数据中快速获得有价值信息的技术，包括数据采集、存储、管理、分析挖掘、可视化等技术及其集成。大数据应用是指对特定的大数据集合，集成应用大数据技术，获得有价值信息的行为。大数据工程指大数据的规划建设运营管理的系统工程。大数据科学关注大数据网络发展、运营过程中发现和验证大数据的规律及其与自然和社会活动之间的关系。现在人们谈论得最多的是大数据技术和大数据应用。(www.xing528.com)
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