Internet上多媒体信息的检索方法

当今人类正同时身处两个时代：互联网（internet）时代和大数据（big data）时代。互联网的出现使得一个全球范围的信息基础设施逐步形成，人类社会的信息化进程大大加快，同时人与人之间的距离被“缩短”了。作为一个巨大的数字资源库，互联网包含了大量的文字、图像、音频和视频等数字化资源。人类可以通过互联网方便地查询和共享所需的信息，同时也可以借助它方便地与远在异地的朋友进行实时通信和交流，因此它的出现确实极大地改变了人类的生活方式。

2017年5月，根据权威机构国际数据公司（International Data Corp.，IDC）发布的白皮书——《数据时代2025》预测，未来数据增长速度惊人，2025年全球的数据量将达到163ZB，是目前的10倍之多；同时，数据的来源以及由数据飙升引起的应用趋势也会产生变化，这是未来数据的大势所趋。在当前互联网应用中，以多媒体数据（如图片、音频和视频等）为代表的非结构化网络数据已成为互联网中的重要信息类型，数据量已呈现出爆炸式增长的趋势，占有比例将达到互联网数据量的75%以上。同时，社交网络（social network）和移动互联网（mobile internet）的兴起使得大量的用户生成内容，如文本、图片、音频、视频及位置信息等非结构化数据也将急剧增长。(www.xing528.com)

尽管当前已有很多的商用搜索引擎可以进行信息检索，如Google和百度等，但这些检索服务大都针对的是文本信息。面对互联网中的多媒体大数据，如何对其进行有效的数据组织及索引，以实现高效、精确的检索处理，给传统数据库、信息检索、机器学习以及计算机视觉等领域的研究人员提出了新的挑战，需要我们进一步探索和研究。因此，本章将介绍几种多媒体信息的检索技术及方法。