检索语言的种类及优化方法

从信息组织与信息检索要求以及现有信息检索语言的表现形式看，检索语言主要有外表特征检索语言和内容特征检索语言两大类。

外表特征检索语言从信息表现出的外在特点对信息资源进行描述，从外表途径对信息资源进行组织。用户根据所能感知到的信息资源外在特征进行信息的检索。此种语言重点是将信息资源的外表特征给予充分的描述与表达。

内容特征检索语言主要从信息的内容着手，对信息资源、文献信息内在的内容特征进行描述，对信息资源、文献信息从内容角度上进行组织。用户从所需信息的内容入手，用内容特征检索语言表达信息内容特征概念，形成内容特征的检索策略，并实施以信息内容特征为途径的信息检索。

就检索语言使用的科学性与广泛性以及揭示信息资源、文献信息特征深度和检索效果来看，内容特征的检索语言是两种检索语言中更为重要的检索语言，也是较难掌握的。由于外表特征检索语言在对信息资源的表达、理解和使用过程中往往有歧义与偏差现象，有时对检索结果会失去合理、正确的控制，所以，外表特征检索语言在信息检索中一般作为辅助性检索，外表特征检索语言在许多检索系统中仅处于次要地位。但对于一般用户，由于对检索语言掌握有限，更多的是从信息外表特征了解与检索信息，导致信息检索效果不甚理想，这就需要用户对检索语言的选择引起更多的重视。

信息检索语言主要有以下几类，如图1-5所示。

图1-5　检索语言的种类

1）分类语言

其中最为常见的是等级体系型分类语言。就其对信息组织的功能而言，体系分类语言被广泛应用于手工检索工具中对信息所含学科内容特征的组织。就其分类思想而言，体系分类语言是在计算机检索系统里形成数据库中的分类检索途径的倒排文档。(www.xing528.com)

2）主题语言

其中常用的有标题词语言、叙词语言、关键词语言。主题语言可以用来进行信息主题内容的组织，形成信息主题索引等，在计算机检索系统里形成数据库中主题检索途径的倒排文档。

3）自然语言

目前越来越多地使用自然语言作为信息检索语言，特别在网络信息组织与检索以及在全文检索的信息组织中，都用自然语言深入揭示文献的知识单元，由计算机自动根据文献全文的自然状况直接设置检索点，进而组织信息。

4）引文语言

利用文献信息间引用与被引用的关系作为检索中文献主题之间的相关关系，用这种引用关系标识将信息从相互引用的关系上组织起来。

内容特征检索语言观察的是文献信息内容，对信息资源文献信息内容特征进行描述。用户有检索需求时，更多关心的是信息内容，也非常容易对自身所需的信息进行内容上的表达与阐述。因此，在检索语言中对内容特征检索语言的研究、掌握是重点。

外表特征检索语言在描述信息资源时，通常情况下不涉及信息内容，仅对信息资源的外在特点进行揭示，用户用外表特征检索语言来描述信息资源、检索信息也比较容易实现，也是用户较容易掌握的。另外，使用外表特征检索语言进行检索的条件是必须知道和了解信息资源的外在特点，如作者、责任者、篇名、引文篇名、引文出处等，所以使用外表特征检索语言就有很大的限制。