【摘要】：网络结构数据抽取后就涉及数据的存储，统一的数据存储模型可以在实体不同的情况下使用，例如，无论是作者还是期刊都可以用统一的方式进行存储，从而排除特殊性的干扰。，vn)表2：关系表节点vi和节点vj相连]当网络中的节点都是同类的，但是节点之间的关系多种多样时，就需要对第一种网络数据存储模型进行拓展。这样就可以表示两个节点之间具有多重关联的情况：表1：节点表A＝(v1，v2，v3，…
网络结构数据抽取后就涉及数据的存储，统一的数据存储模型可以在实体不同的情况下使用，例如，无论是作者还是期刊都可以用统一的方式进行存储，从而排除特殊性的干扰。在各种网络中，节点相同、关联类型相同的网络是最简单的一种网络，主要用于表达同一类节点、同一类关系的网络。资源与实体产生的关联网络中，有许多网络属于其中的一种类型，例如作者之间的合作网络中，节点都是作者，关系都是曾经合作创作过某个资源；共词网络中，所有的节点都是词，词与词之间的关系都是共同出现；引文网络中，所有的节点都是文献，文献之间的关系都是引用关系。由于节点的属性相同，关联属性相同，因此可以很容易地采用两张表来表示这个网络：
表1：节点表A＝(v1，v2，v3，…，vn)
表2：关系表
节点vi和节点vj相连]
当网络中的节点都是同类的，但是节点之间的关系多种多样时，就需要对第一种网络数据存储模型进行拓展。在资源和实体的关系网络中，这种关系同样比较普遍，尤其是作者、机构和期刊等实体关联网络，例如两个作者之间既可以是合作关系，也可以存在引用关系，还可以是耦合关系等，这就需要用不同的关系属性来表示不同的边类型。这里可以用关系表和关系的属性表来表示这种网络，边表示两个节点之间是关联的，而关系的种类则需要边的属性表来定义。这样就可以表示两个节点之间具有多重关联的情况：(www.xing528.com)
表1：节点表A＝(v1，v2，v3，…)
表2：关系表
节点vi和节点vj相连]
表3：关系的属性表
表示关联li，j的意义]
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