从科学知识资源的角度出发，作者之间的知识关联主要表现为合作、引用、共被引和耦合等四种类型。作者合作关联的研究历史悠久，早在1966年，普赖斯等人就对“无形学院”中作者间的合作进行了研究，并发现具有较高影响力的作者实际上是“无形学院”的领导者和不同研究群体之间的沟通桥梁架构者[1]。科学社会学派的重要代表人物朱克曼在对诺贝尔奖得主的研究中也发现[2]，绝大多数科学精英的科学成就都是在合作的基础上取得的。同时，许多研究也发现合作行为能够促进科学产出和提升研究影响力。对于作者之间的合作关联，早期的研究主要集中于微观的探究，或者进行粗略的统计。进入21世纪以后，复杂网络的研究进一步推动了对作者基于大范围合作网络的研究，合作网络被广泛地用于挖掘科学的智力结构，许多新技术也被应用于研究合作网络的结构动力学[3]，这些成果极大地推动了社会对科研创作规律以及学术交流模式的认知。
作者之间的引用关联是在资源引用关联基础上的一种重要变形，引用关系最典型的表现是文献，而其内在的原因则是作者对于知识基础的选择。作者之间的引用关联和文献之间的引用关联所形成的网络间最大的不同点在于，资源间的引文网络是二值的，而作者之间的引用网络则是加权的。作者之间的引用关联网络是作者知识关联中唯一的有向关系网络，其中更包含了计量研究中另外两种最重要的关联类型：共被引关联和耦合关联。作者之间的共被引关联是指两个作者同时出现于某篇文献的参考文献集合中，而作者之间的文献耦合关系是指两个作者同时参考了某一篇文献。这两种关联被从单元结构拓展到更大范围的群体结构时，就形成作者之间共被引网络和作者文献耦合网络。在上一章基于引文网络进行的聚合研究中，本研究并没有过多讨论文献共被引网络和文献耦合网络，这是因为，无论是文献共被引网络还是文献耦合网络，其结构要素特征都是一样的，即文献本身。而对于作为资源实体属性的作者而言，这两种关系就产生了变化，这是因为：第一，从数据的角度来看，作者共被引和文献耦合网络的数据是文献原始的二值数据基础上的累计，这种累计过程很容易产生从量变到质变的影响；第二，从网络结构上来看，文献之间的共被引和耦合其网络是1模的，即矩阵行列都是同一类要素，而作者之间共被引和文献网络则是通过2模转换来的，即表现网络的矩阵数据中包含了两类观测实体——作者和文献。因此，有必要将作者共被引和作者耦合作为单独的一类网络进行研究。(www.xing528.com)
进一步的，从网络形成的角度来看，作者之间的耦合关系和其他关系也有区别。耦合关系是最具拓展性的一类关系，构成两个作者之间耦合的衔接要素可以是多种资源实体属性，最传统的作者文献耦合是基于作者双方利用同一个文献，那么作者之间使用同一个词汇也可以产生耦合关联，作者同在某些出版物上发表自己创作成果也能够产生作者彼此之间的耦合关联。前者可以称为作者关键词耦合或基于关键词的作者耦合，后者则可以称为作者出版物耦合或基于出版物的作者耦合。其他类型的耦合关联同样也可能存在，但在从资源及其包含的实体的角度来看，上述的耦合关联的知识特征最为突出。因此，本研究中，从作者角度进行的聚合研究直接对象就主要针对作者合作、作者互引、作者共被引、作者文献耦合、基于关键词的作者耦合和基于出版物的作者耦合这6种类型的作者知识关联网络。
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