消费与国内生产总值之间存在高度线性关系的软件操作

以表12-2数据为例。

表12-2　1978—2015年GDP增长率

数据来源：中国统计年鉴，经整理所得。

在序列菜单中选取“View\Correlogram”（图12-5），得到自相关系数、偏自相关系数、Q统计量和相应图示。（见图12-6）。

根据相关图确定序列是AR、MA、还是ARMA过程。

图12-5　序列菜单中选取“View/Correlogram”

图12-6　自相关系数、偏自相关系数、Q统计量和相应图示

【案例】

按照我国现行国民经济核算体系，国内生产总值（按支出法计算）是由最终消费、资本形成总额和货物与服务的净出口之和三部分组成。前两部分占绝大多数。其中最终消费又分为居民消费和政府消费两类。而居民消费又可分为农村居民消费和城镇居民消费。

在这种核算体系下，居民消费包括居民个人日常生活中衣、食、住、用等物质消费以及在文化生活服务性支出中属于物质产品的消费。

政府消费包括国家机关、国防、治安、文教、卫生、科研事业单位，经济建设部门的事业单位，人民团体等非生产机构使用的燃料、电力、办公用品、图书、设备等物质消费。

国内生产总值中最终消费与资本形成总额的比例关系，即旧核算体系下国民收入中消费与积累的比例关系是国民经济正常运行的最基本的比例关系。如果这一比例关系发生严重失调，最终会成为制约经济正常运行的严重障碍。

下面分析中国的消费问题。为消除物价变动因素以及异方差的影响，以下分析所用的数据均为不变价格数据（1952=1）以及分别取自然对数后的数据，见附表。

下面通过建立宏观消费计量经济模型进一步分析我国消费与国民收入的定量关系，本文选用1978—2015年相关数据，进行回归分析。

1978—2015年国内生产总值与消费额散点图见图12-3。说明消费与国内生产总值之间存在高度的线性关系。

表12-3　相关数据表

(www.xing528.com)

图12-7　散点图

（1）OLS估计。

用CPt表示消费额，GDPt表示国内生产总值，用1978—2015年数据得消费函数的OLS估计结果如下：

（2）图示法。

利用EViews对回归方程的残差项生成散点图，观察其变化趋势，如图12-8所示：

图12-8　残差图

但是，从上图中并未看出有明显的正自相关或者负自相关的趋势，故图示法失效，我们转用其他方法进行验证。

（3）LM检验。

对该回归结果进行LM检验，分别选择1阶和2阶，相关结果如图12-9、12-10所示：

图12-9　一阶LM检验

图12-10　二阶LM检验

通过LM检验可知，该模型选择二阶差分效果更好，模型进行OLS回归时，选择AR（1）、AR（2）作为其中的解释变量，得到如图12-11所示回归结果。

图12-11　回归结果图

输出结果表明，各解释变量的系数显著性水平较高，且F值较高，模型整体通过显著性检验。同时，调整后的DW=2.25，查表n=37，k=1，α=0.05相关DW临界值，得到dL=1.42，dU=1.53，而dU＜DW=2.25＜4-dU，说明模型不存在自相关，因此消除了自相关的影响。