在实际建模过程中，被解释变量不但受定量变量影响，同时还受定性变量影响。例如需要考虑性别、民族、不同历史时期、季节差异、企业所有制性质不同等因素的影响。这些因素也应该包括在模型中，通过给定该种属性的有无，来判断该因素对于被解释变量的影响，通常变化的有无是根据截距项的差值体现出来，但是如果在模型设定中，虚拟变量与其他解释变量中间存在交叉项，则其影响的大小并不是一个固定的数值，而是随着其交叉项解释变量变化而变化的一个数值，读者在实际模型设定中应当根据模型的科学性进行合理设置。
由于定性变量通常表示的是某种特征的有和无，所以将其取值为1或0，0表示未包含该属性，1表示拥有该种因素。这种变量称作虚拟变量，通常用D表示。但是在部分定序数列中，通常根据区间划分，设置多个取值，但其原理与0-1变量类似。
1.截距移动
设有模型，
其中yt，xt为定量变量；D为定性变量。当D=0或1时，上述模型可表达为
图10-1 测量截距不同
D=1或0表示某种特征的有无。反映在数学上是截距不同的两个函数，即拥有该属性的函数表达式的截距项会发生变化，若β2显著不为零，说明截距不同；若β2为零，说明这种分类无显著性差异。
注意：
①若定性变量含有m个类别，应引入m-1个虚拟变量，否则会导致多重共线性，称作虚拟变量陷阱（dummy variable trap），特别是当使用过多虚拟变量来描述模型时，极易掉入该种陷阱。
②关于定性变量中的哪个类别取0，哪个类别取1，是任意的，不影响检验结果，但是在实际设定时，需要明确其表示含义，从而进行对比分析。(www.xing528.com)
③定性变量中取值为0所对应的类别称作基础类别（base category）。
④对于多于两个类别的定性变量，可采用设一个虚拟变量，但是对不同类别采取赋值不同的方法处理。
2.斜率变化
以上只考虑定性变量影响截距，未考虑影响斜率，即回归系数的变化。当需要考虑时，可建立如下模型：
其中xt为定量变量；D为定性变量。当D=0或1时，上述模型可表达为
通过检验β3是否为零，可判断模型斜率是否发生变化。
图10-2 情形1
图10-3 情形2
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