【摘要】：表4.8程序公正问卷验证性因素分析结果另外，评价测量模型好坏的指标，还包括每个观测变量在潜变量上的负荷，以及误差变量的负荷。一般来说，观测变量在潜变量上的负荷较高，而在误差上的负荷较低，则表示模型质量好，观测变量与潜变量的关系可靠。图4.2显示了五因素模型每个项目的负荷和误差负荷，且每个观测变量在相应潜变量上的负荷在0.49-0.92之间，负荷值大多超过0.5，说明每个观测变量对相应潜变量的解释率较大而误差较小。
利用LISREL 8.5软件对正式调查数据进行验证性因素分析（CFA），以检验自编程序公正问卷的结构效度。本研究对如下两个模型进行比较，单因素模型指所有的19个题目只负荷在一个整体的程序公正的因子上，五因素模型指19个题目分别负荷在领导无偏、公开透明、调查民意、客观真实、可修正性五个因子上（探索性因素分析的结果）。在衡量模型的指标中，GFI、IFI、CFI、NNFI的变化区间在0到1之间，越接近1，拟合性越好；RMSEA的变化区间也在0到1之间，但越接近0越好，临界标准为0.08以下；另外当
/df的值小于3时，说明模型拟合较好，小于5时，表明模型可以接受。验证性因素分析的结果见表4.8，模型检验和比较的结果表明，五因素模型的各项拟合指标显著优于单因素模型。
表4.8 程序公正问卷验证性因素分析结果（19个项目，N＝279）
(www.xing528.com)
另外，评价测量模型好坏的指标，还包括每个观测变量在潜变量上的负荷，以及误差变量的负荷。一般来说，观测变量在潜变量上的负荷较高，而在误差上的负荷较低，则表示模型质量好，观测变量与潜变量的关系可靠。图4.2显示了五因素模型每个项目的负荷和误差负荷，且每个观测变量在相应潜变量上的负荷在0.49-0.92之间，负荷值大多超过0.5，说明每个观测变量对相应潜变量的解释率较大而误差较小。
图4.2 验证性因素分析负荷图
免责声明：以上内容源自网络，版权归原作者所有，如有侵犯您的原创版权请告知，我们将尽快删除相关内容。
