统计学的起源与演进

（一）统计（实践）的产生

统计应管理国家的需要而产生，社会统计的实践已有几千年的历史，是最早产生的统计。如原始社会的“结绳记数”和“刻石记数”；再如，中国的人口统计：四千多年前的中国夏禹王朝人口约有1355万人，公元754年（唐天宝十三载）5288万人，公元1741年（清乾隆六年）1亿4千万人，公元1835年（清道光十五年）4亿人，2009年13.5亿人口。

（二）统计学的起源与发展

作为一门科学，统计学产生于17世纪末的欧洲，先后经历了古典统计学、近代统计学和现代统计学三个发展阶段。主要的统计学派包括：

1.政治算术学派

政治算术学派的代表人物是威廉·配第（1623—1687）和约翰·格朗特（1620—1674）。威廉·配第曾在1671年著作了《政治算术》一书，马克思对威廉·配第的评价很高，说配第是“政治经济学之父，在某种程度上也可以说是统计学的创始人”。约翰·格朗特的代表作是《对死亡率公报的自然观察和政治观察》。政治算术学派的著作是以数量分析为特征，并且研究客观现象的数量关系，但该学派始终未正式采用过“统计学”这个名称。因此，政治算术学派的著作有统计学之实而无统计学之名。(www.xing528.com)

2.国势学派

国势学派的创始人是德国的海尔曼·康令（1606—1681）和高特弗里特·阿亨瓦尔（1719—1772）。阿亨瓦尔在1749年出版的《近代欧洲各国国势学论》中首次使用“统计学”这个名称。可见，国势学派的统计学与现代统计学的差别很大，它强调文字记述，缺少数量分析。因此，该学派的著作有统计学之名，而无统计学之实。

3.数理统计学派

数理统计学派产生于19世纪中叶，创始人是比利时的生物学家、数学家和统计学家阿道夫·凯特勒（1796—1874），他把数学中的概率论、大数定律引入统计学，并用于研究大量自然科学领域的问题。自从凯特勒将数学和统计学结合在一起，引起了许多人的兴趣，从多方面加以研究，逐渐形成了一门独立的学科——“数理统计学”。

20世纪以后，统计学得到快速发展。皮尔逊（Karl Pearson）是现代统计学的创立者，他把数学运用于遗传和进化的随机过程，首创次数分布表与次数分布图，提出一系列次数曲线；推导出卡方分布，提出卡方检验，用以检验观察值与期望值之间的差异显著性；发展了回归和相关理论；为大样本理论奠定了基础。此外，1907年，戈塞特（W.S.Gosset）提出小样本t统计量；费希尔（R.A.Fisher）提出F统计量、最大似然估计、方差分析等思想；奈曼（J.Neyman）和皮尔逊（E.S.Pearson）提出置信区间和假设检验构成了现代统计学的基础。20世纪50年代，统计理论、方法和应用全面发展，多元统计分析、现代时间序列分析、贝叶斯统计、非参数统计、探索性数据分析、数据挖掘等方法不断涌现。